AI理解深度 決定企業生死（車品覺）
本文作者車品覺，為港交所獨立非執行董事、香港基因組中心董事、香港大學中國商業學院客座副教授，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。
塔爾瓦爾（Rohit Talwar）身為全球頂尖未來學家、屢獲殊榮的主題演講人，他尤其關注如何利用新思維、創新，以及人工智能（AI）和智能工作流自動化等來推動商業、社會和個人生活的發展，大灣區國際信息科技協會有幸在3月份邀請他遠赴香港作主講嘉賓。
為了屆時能更好地與他交流，筆者做了一些學習筆記公諸同好。礙於篇幅所限，只選取其中五個觀點如下：
1. 這次的浪潮，究竟有何不同？
AI的根本差異，在於它不僅僅是工具的迭代，更是「思考方式」的重塑（思維2.0）。當中結合算力、大數據、物聯網和機器學習，第一次讓機器擁有了「學習」和「推理」能力。作為先導者，我們必須投入時間去理解：它為何而來？資本為何瘋狂？真正機遇潛藏在何處？
2. 潛力無限，但第一步如何邁出？
讓機構真正「觸摸」到AI的力量，圍繞一個具體業務痛點，透過更精準的客戶洞察、更智能的生產排程，進行一次小規模的實驗。關鍵在於「快速學習、快速感知」，而非追求一步到位的完美方案。
3. AI的發展速度，我們真的理解嗎？
AI發展步伐之快，超出了大多數人的預期。我們必須意識到，這不再是一個可以「等等看」的選項，而是一場需要持續的動態賽跑。
4. 在「試錯」的時代，如何衡量成功？
在AI探索路上，失敗是常態，甚至可以說，90%的實驗可能都無法直接轉化為商業成果，我們必須擁抱「快速且廉價地失敗」的理念。成功的標準，不應僅僅是項目是否有盈利，更關鍵的是，我們從中學到了什麼？一個失敗的項目，如果能幫助我們更好地理解業務、數據或AI的邊界，那它就是一次有價值的「學費」。
5. 如何在智能中，保留「人性」的溫度？
如何在一個日益數據化、自動化的商業環境中，保留「人性」的溫度和同理心。當AI系統接管愈來愈多的客戶交互和服務流程時，我們必須警惕那種冰冷、機械式的「機械人人格」。
這些問題都沒有標準答案，但它們共同指向一個核心：對AI的理解深度，將決定一間企業在未來競爭的生死存亡。這趟旅程無關乎深奧的技術，而關乎我們思維方式的轉變：一種學會將經驗與AI結合，最終實現全新工作與學習方式。
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