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AI精準監測空氣助發預警(鄧淑明博士)

By on June 5, 2025

本文作者鄧淑明為香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授,為《信報》撰寫專欄「科網人語」

聯合國報告指出,空氣污染是全球第二大死亡風險因素,導致每年有超過800萬人死於相關疾病。為減低空氣污染,利用人工智能(AI)協助空氣監測及預警,已成為各國的核心應用科技。

例如倫敦帝國學院地球科學與工程系、數據科學研究院組成團隊,去年成功開發DyNA系統,結合物理模型和AI技術,使用特製的循環神經網絡(RNN)來處理數據時序並預測污染事件,又利用實時空氣數據提高預測的準確性。一旦發生可能影響空氣質素的突發事故,系統將迅速分析數據並更新預測,從而確保提供最新、最可靠的空氣質素健康指數,比傳統的空氣品質評估工具更快速可靠。

此外,為方便市民規劃踩單車路線或調整跑步的時間,英國初創企業Air Aware Labs開發了名為AirTrack的應用程式,結合全球定位系統(GPS)資訊、AI、空氣污染模型和用戶行為,針對提供有關空氣污染的資訊,讓市民決定最佳的外出時間與地點,避免進入空氣污染重災區影響健康。

為減低空氣污染,利用人工智能(AI)協助空氣監測及預警,已成為各國的核心應用科技。(shutterstock圖片)

香港方面,政府持續推進《香港電動車普及化路線圖》、《香港清新空氣藍圖2035》及《香港氣候行動藍圖2050》中指明的多項空氣污染物排放管制措施,又與內地政府作更緊密合作,加強對珠三角區域的空氣監測。除了設立大量的監測站,還研發了智慧空氣質素監測系統(Smart AQ),系統結合物聯網(IoT)、AI、現有空氣質素監測站、微型空氣質素監測設備和數值模型,讓公眾即時掌握最新和更細緻的地區空氣質素資訊。

環保署更開發了人工智能機械狗,配有電腦視覺、機械人結構、先進的空氣測量傳感器及人工智能演算法,協助調查空氣滋擾投訴,靈活偵測污染的源頭和位置。其特製的定向進氣口及演算法,能夠判斷不明氣體的屬性,自動追蹤氣體方向和尋找污染源。

同時,機械狗可透過連結5G及IoT,從環保署智慧指揮及控制中心的電腦伺服器,即時獲取搜索範圍的空氣污染物排放清單大數據,方便進一步分析,對本港的環境監測與緊急應變工作,有突破意義。而這機械狗方案更在智慧政府創新實驗室的比賽中獲獎,實在令人鼓舞。

隨着AI不斷進化,我們應該化被動為主動去規劃城市持續發展,共同構建更智慧和健康的居住環境,以減少空氣污染所帶來的禍患。積極投入科技研發,尋求跨學科和跨地域合作,探索多元創新方案,就是守護市民健康,創造幸福感的基礎。

鄧淑明博士_香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

(編者按:鄧淑明博士最新著作《你未來就緒嗎?》現已發售

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