智能監測工具 打造潔淨海濱（鄧淑明博士）
近年政府致力推動海濱優化項目，至今已開放了40個海濱場地，總面積達33公頃，目標是改善維港兩岸海濱長廊，打造海濱新地標，以響應「無處不旅遊」政策，幫助本地旅遊業發展。但若海濱出現水質污染，產生陣陣異味，便直接影響旅客的體驗。
香港曾經多次出現海濱區域水質污染問題，當中原因之一是舊區私人樓宇的污水渠錯誤接駁至雨水排放系統，導致污水直接流入海濱。結果當局依據渠務署的管網資料，運用色粉測試、渠道攝像機，以及其他智能檢測工具，從下游至上游追蹤渠管錯駁位置，並協調渠務署與屋宇署修復，逐步改善海濱水質和臭味，又積極引進遙控清淤機械人、管網檢測機械人等創新科技，加強排水設施的清潔和維修效率。然而，要長遠保持海濱的水質潔淨，建立更完善的監測系統至為關鍵。
人工智能（AI）在環境監測上，可謂大派用場。以中國成都雙流區白河流域為例，當地政府採用AI流域管理系統，在白河流域96方公里內部署13個傳感器，針對雨水、生活污水、工業廢水等三大類排水口全覆蓋監測，然後以AI溯源演算法，預測污染水平，其準確率可高達八成，為環境監測和執法提供了強大的科學依據，並同時改善白河水污染的難題。
英國太空署以衞星技術結合AI和各種氣象數據的監測系統，改善北愛爾蘭最大的淡水湖「內伊湖」的有害藻類嚴重滋生問題。
系統運用衞星遙距傳感器，在湖泊較大範圍的偏遠地區監測，然後運用AI分析水色、溫度和其他指標的變化，從而預測有害藻群的生長速度及蔓延趨勢。
監測系統特別精於辨識初期的滋生情況，有利當局及時作出應對措施，更可提供歷史數據作比對及參考，以便構建更全面的水質管理機制。
美國在建立智慧下水道網絡方面，便透過安裝智慧傳感器，測量水流等相關數據，再結合氣象數據智能分析與預測，以引導雨水與廢水的流向，優化水資源的輸送、儲存及處理。網絡同時設有各項監測設備，以監察下水道系統的運作狀況，以便及早維修有問題的裝置。
世界各地正擴大科技的應用，並透過構建全方位的智能環境監測網絡，以確保城市環境免受污染。
為進一步提升城市環境的監測能力，我們應善用科技優化海濱環境，為旅遊業的可持續發展奠定基礎，同時令香港成為一個更具魅力的城市。
（編者按：鄧淑明博士最新著作《你未來就緒嗎？》現已發售）
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