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本地創科動態|中大研TenoGel加快肌腱癒合

By on June 19, 2025

原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech

香港中文大學醫學院生物醫學學院王丹教授領導的研究團隊,聯同香港理工大學、廣州中山大學及澳洲蒙納士大學,以創新的高通量數據分析方法,評估和預測生物材料引導的肌腱癒合效果,研發加速肌腱癒合的仿生肌腱水凝膠TenoGel。TenoGel能夠維持幹細胞活性逾8星期。

王丹(左四)團隊以高通量數據分析方法,研發仿生肌腱水凝膠TenoGel。(中大網上圖片)

藉高通量數據評估療效

在大鼠肌腱損傷模型中,僅於兩個月內便恢復九成肌腱力,並有效防止不良及不可逆的骨化。相關論文發表於學術期刊《先進材料》

透過高通量數據模型,驅動肌腱生物材料設計的研發流程。(中大網上圖片)

王丹表示,正透過引進人工智能(AI)與多模態數據分析,結合患者臨床資訊等全面生物數據,目標是減少傳統試錯方式,提升臨床效用,加快研發。團隊預想未來,生物材料將融合傳統方法與AI輔助技術,根據特定損傷模式與患者需求提供「智能化」設計,推動個人化醫療發展。

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