氛圍編程漸趨成熟 倡培育AI素養
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——創科訪談」
近年生成式人工智能（AI）掀起「氛圍編程」（Vibe Coding）熱潮，令非傳統工程背景人士亦能以自然語言驅動工具來完成開發。香港無線科技商會（WTIA）主席李勁華日前接受本報專訪，分享他對於「氛圍編程」的看法，並向本港企業與求職者提出建議。
李勁華料年內能處理大Project
李勁華認為，2025年第四季是「氛圍編程」的轉折點，「AI模型開始聰明到可以寫一些比較有規模的Program（程式）」，在此之前，AI受限於推理不足、上下文記憶量不夠、長程任務容易中斷等，只能夠用來編寫「小程序」。但到2026年1月，整體配套已趨成熟，不僅可以處理「中小型Project」，今年較後時間相信更可以做「比較大的Project」。
雖然外界有人批評，AI編程代碼品質普遍不高，不過李勁華認為，主要是因為錯用聊天模型寫程式導致。在他看來，那些針對編程任務來訓練的模型，例如Anthropic Claude Code、OpenAI Codex、Google Gemini Code Assist等，它們寫代碼「都已經知道，不可以這樣臃腫」。
安全風險也是一些人抗拒AI的重要原因，可是李勁華表示，在現實世界聘請員工，一樣可能發生他們把資料帶走的情況，所以真正問題是管理與信任，只要肯信任AI公司與其監控措施，受監控的電腦系統反而比真人更容易管理。相反，若我們選擇完全不信任，那麼唯一做法是把所有工作收回到個人與本地環境，但那樣做明顯不切實際。
談到AI處理資料實際成效，李勁華舉出自己早前整理「李天命網上思考」網站備份的案例。他當時面對8000個以上結構老舊、欠缺規範的零碎HTML檔案，正常來說根本難以人手處理，然而透過AI協助修復與整理後，能於約兩日內完成近九成修正工作，令資料可再被搜尋利用。他感慨說：「如果沒有AI，這些事情恐怕永遠沒人會做。」
籲學校加強培育AI素養
此外，李勁華近年頻繁到大學教授AI應用，並且觀察到不同年級的教師、學生AI素養明顯有別。他直言「整個教育系統過時很嚴重」，在AI能把錄影課堂轉為摘要、投影片或多媒體內容的當下，是否仍要強制長時間課室教學值得反思。同時，他感覺部分院校目前太重視「實用知識」，應該考慮回歸科研導向本心。
對於中小企，李勁華提醒它們其實沒多少條件，自行重新訓練或微調AI模型，況且其資料規模也往往稱不上「大數據」。因此，他傾向先用「檢索增強生成」（RAG）等技術，將經過「分塊」（Chunking）的企業內部數據、知識與流程接入既有模型，解決「只有自己公司才知道」的問題，如內部指引、員工查詢、常見程序等。
關於未來求職者的生存空間，李勁華稱各界評價都在轉移，「這個世界已經變成，你不可以做一個內向的人……要自吹自擂那樣說自己做過些什麼。」相比資歷，市場更關注可被展示與驗證的成果，包括公開專案、代碼品質與用戶反饋等，尤其AI降低了作品的包裝門檻，亦可協助說明文件快速生成，使得成果展示更為容易。
最後談到宏觀環境，李勁華認同地緣政治因素對香港本地AI發展確實存在負面影響，也希望政府能立法監管數據傳輸一類問題，又強調中國模型的差距其實未必很大，甚至在「數字人」等方面還更勝一籌。不過，他對部分提倡香港充當內地AI產品「出海」實驗場的看法有保留，反而認為香港應該繼續善用傳統優勢，例如金融、法律等專業服務才對。
採訪、撰文：郭文德
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