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腦機介面突破｜意念解碼 腦機介面迎大突破
By 信報財經新聞 on August 26, 2025
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
美國史丹福大學、麻省總醫院及埃默里大學等機構，近日在學術期刊《細胞》（Cell）聯合發表論文，宣稱初步把人腦中的「內語言」（Inner Speech）解碼，有望為腦機介面（BCI）技術帶來新突破。
傳統腦機介面多要求用戶嘗試說話，再透過大腦運動皮層控制肌肉的訊號來解碼。然而對癱瘓患者來說，這樣做極不容易，並降低交流效率。
研究人員於4名嚴重癱瘓患者的運動皮層植入微電極，以記錄他們默念單詞或句子時發出的神經訊號。結果顯示，這種僅在心中默念的「內語言」，依然會在運動皮層展示清晰神經表徵。
團隊使用循環神經網絡（RNN）搭配語言模型，嘗試建構一個轉譯「內語言」的系統。在限定50個英文詞彙的情景下，系統解碼錯誤率為14%至33%；詞彙範圍擴展至12.5萬個後，錯誤率升至26%到54%。
恐侵私隱 倡設密碼防風險
不過，這項技術同時伴隨重大風險，因系統可能讀取用戶的內心獨白，嚴重侵犯個人「心智私隱」。
研究人員因此建議利用人工智能（AI）訓練系統學會自動忽略「內語言」的訊號；團隊同時設計「心理密碼」機制，要求用戶須在腦內想像特定詞語，才可啟動BCI。實驗顯示，系統能以高達98.75%的準確率辨認這種密碼。
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