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AI侵權風險｜大模型可輸出書籍原文恐侵權
By 信報財經新聞 on January 20, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
美國史丹福大學與耶魯大學聯合團隊發表論文，指出市面主流的人工智能（AI）大型語言模型（LLM），可被誘導輸出與訓練數據高度吻合的長篇書籍原文，有侵犯版權的法律風險。
Claude被誘導列出《哈利》首集95%
去年8月至9月期間，研究人員測試4款模型，分別是Claude 3.7 Sonnet、GPT-4.1、Gemini 2.5 Pro與Grok 3，並嘗試從中抽取13本書的內容，如《1984》、《達文西密碼》、《哈利波特》、《權力遊戲》等。
他們起初先以書籍開頭文字探測，以評估模型能否回應後續內容，然後再要求它延伸文本，嘗試累積長篇輸出。結果發現，有些AI的版權阻擋機制，確實會在反覆指示之下失效。
最引人注目的案例是，從Claude能抽出95%以上《哈利波特》系列首集《神秘的魔法石》的內容，Gemini與Grok也分別有76.8%及70.3%，GPT-4.1則只有4%。
研究人員指出，利用LLM抽取原書內容的成本可高可低，例如透過Claude幾乎可索取全書，但耗費會超過100美元。相對之下，Gemini與Grok分別只需2.44美元及8.16美元，就能獲得逾七成原文。
論文的4位作者強調，「如果訓練資料沒被LLM記住，就不可能被成功抽取出來……無論著作權官司的結果如何，一個技術事實始終不變，那就是LLM確實會記住部分訓練資料。」
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