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Mozilla報告｜中美AI性能差距縮至4.4個月
By 信報財經新聞 on September 17, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
美國軟件開發商Mozilla更新《開源人工智能現狀》報告，指出美國科企最先進的閉源人工智能（AI）模型，跟中國企業領先的開源模型之間，能力差距已縮窄至大約4.4個月。隨着模型能力差距縮窄，主要競爭領域將轉向代理框架、記憶結構及後訓練等。
報告形容2023年到2024年為頂替GPT-4的Llama時代、2025年為帶來競爭的DeepSeek時代，到2026年則是企業應用生產規模時代，開源模型佔去約三分一的詞元（Token）消耗。目前閉源模型可穩定處理的任務長度約為12小時，是最佳開源模型的1.74倍。
做任務成本相差可達5倍
經濟成本方面，開源優勢已不限詞元報價，任務實際開銷亦在下降。透過相同中立代理框架測試，開源的智譜（02513）GLM 5.2與閉源的Claude Opus 4.7成績只差約一個百分點，但每項任務成本分別約0.43及1.98美元，兩者價差接近5倍。
報告提醒，坊間的大多數模型並非真正開源，因為它們多數沒有提供開放原始碼促進會（OSI）定義要求的完整資料配方，而且部分模型雖採Apache 2.0或MIT等授權，但仍可能會附帶獨立使用政策、資料存取限制、商業條款或歸屬要求。
Mozilla最後提出6項建議：一是把代理框架訊息格式、狀態標準化以便替換；二是建立權限機制以規範代理行為與資料流向；三是嚴控AI記憶、會話狀態和快取；四是透過自行部署克服按量收費鎖定；五是切忌將後訓練工程外判他人；六是維持多來源的開放生態。
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