Smart Sensing｜物聯網配AI監控人流 高效省成本 Smart Sensing展覽實測 僅需簡單硬件
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——創科訪談」
近年業界探索人工智能物聯網（AIoT）方案，意指在物聯網（IoT）系統追加人工智能（AI），讓邊緣裝置不僅連接與收集資料，還能協助分析或決策。本地初創Smart Sensing首席執行官鄧建國接受本報專訪，探討AIoT方案如何助力企業減低成本及優化決策。
Smart Sensing為香港科技園培育公司，由科技大學教授成立，早期主攻射頻（RF）訊號定位方案，現時專注於AIoT及智能城市相關應用，最新的產品為AIoT人流統計方案，今年8月曾於灣仔合和酒店的「香港車仔展2025」實際部署，效果良好。
AIoT自動追蹤 伺服器減負擔
鄧建國稱，這種AIoT系統所需硬件簡單，僅用上一支腳架、手機或相容鏡頭，再配合一部筆記簿電腦，「部署可能只要兩三個鐘頭」，近乎「即插即用」就能開始拍攝，並在本地透過AI技術完成人流計算、密度分析和即時快照。根據西九文化區M+博物館的實測數據，類似方案靠單鏡頭每分鐘即可點算500人以上。
除了部署時間縮短，AIoT方案也能提高運算效能。以往視覺人流計數常見做法，是從影片逐幀反覆比對越線情況，容易造成數據延滯失準，並且要求強大的中央伺服器支援。Smart Sensing方案配合優勢AI演算法，採用預判邏輯自動追蹤測量，因此「可以用一些低成本的中央處理器（CPU）、圖像處理器（GPU）來實現」。
航拍機輔助 取代人手巡場
鄧建國又指出，AIoT方案可令過去難以估算，或需大量人手的場景，也能精準點算人流。以海旁走廊等戶外環境為例，主辦單位原本需要派出多組人手巡場記錄，不過現在透過「航拍機5分鐘飛一次數一數」即能做到，大幅縮減成本。
最後，AIoT技術還有靈活彈性，迎合不同客戶、場地需要。即使監測點位繁多，亦可透過多個邊緣裝置協同運作，再由主控電腦統一管理。況且系統本身還能針對特定區域、設置警示閾值，協助現場人員應對。Smart Sensing團隊每次部署更會落場勘察，協助設計鏡頭角度、設備擺位，確保方案實際落地。
採訪、撰文：郭文德
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