Anthropic改寫行業遊戲規則（方保僑）
2025年的人工智能（AI）戰場，硝煙從未停歇。令人意外的是，向來壁壘分明的科技龍頭，竟紛紛向同一間新創公司伸出橄欖枝。3月26日，OpenAI宣布支持Anthropic開發的「模型上下文協議」（Model Context Protocol, MCP）；短短兩周後，Google DeepMind在社交平台X證實，旗下Gemini模型與軟件開發套件（SDK）也將擁抱MCP。這項被稱為「AI代理時代開放標準」的技術，究竟有何魔力？
MCP本質是AI模型與外部數據源之間的「翻譯官」。傳統AI代理若想存取企業內部的客戶關係管理（CRM）系統、程式碼庫或雲端資料，必須為每個數據源量身打造連接器，耗時且難以規模化。而MCP透過標準化介面，讓開發者只需建立「MCP伺服器」暴露數據源，再以「MCP客戶端」串接AI應用，即可實現雙向數據流動。
當企業客服聊天機械人需要調取客戶歷史訂單時，毋須從頭編寫與資料庫的對接程式，只需透過MCP協議即可即時存取。這種「隨插即用」（Plug and Play）的特性，正是吸引OpenAI、Google等巨頭的主因，畢竟在AI競賽白熱化的今天，誰能更快整合生態系資源，誰就能搶佔企業市場灘頭堡。
Anthropic與OpenAI本是業界的對手，Anthropic的7位創辦人均來自OpenAI，因不滿該公司商業化步伐過快而另起爐灶。然而此次MCP的跨陣營合作，卻證明AI產業的深層轉變，當模型性能逐漸逼近技術天花板，「數據觸手」的長度與靈活性，將成為決勝關鍵。
展望未來，MCP可能引發三波產業革命，企業級AI應用開發門檻將大幅降低。過去需要數月整合的跨系統工作流，未來可透過MCP協議快速部署，加速「AI代理即服務」（AI Agent as a Service）的普及。其次，數據治理權力結構可能重組。當MCP成為主流，企業既能透過協議精細控制AI存取權限，又可避免被單一雲端平台綁定。這種「去中心化」特性，恰與亞馬遜、Google等雲端巨頭的集中式生態形成微妙制衡。最後，MCP或將重塑AI價值鏈。
Anthropic已憑此協議，從單純的模型開發商轉型為「生態系樞紐」。未來若進一步將MCP與其「長期利益信託」（Long-Term Benefit Trust）機制結合，甚至可能創造出新形態的AI治理架構，讓倫理規範透過技術協議落地實施。
回顧科技史，標準之爭從來不只是技術優劣的比併，更是生態話語權的角力。但大前提是，我們要守住安全與創新的平衡點。
更多方保僑文章：
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
