生成式AI指引助應對挑戰（黃莹博士）
行政長官近日率領官員訪問浙江省，期間與「杭州六小龍」會晤，當中包括深度求索（DeepSeek）等創科先驅，令人工智能等創科產業發展再度成為焦點。
作為推動科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智能（AI）正深度重塑人類生活模式和生產方式。國家和香港特區政府高度重視人工智能發展，積極促進人工智能與產業深度融合，既推動傳統產業升級，亦培育新興產業生態。
應科院團隊最近赴瑞士參展，並獲得「日內瓦國際發明展」16個殊榮，包括一項評審團嘉許金獎、4項金獎、7項銀獎及4項銅獎。每項獲獎發明皆是科研團隊心血，更印證我們在高端研究領域的卓越表現。
其中銀獎項目「人工智能運算的高效數據儲存方法」突破傳統，革新人工智能運算框架，有效應對數據儲存需求激增和能源消耗問題。此創新技術針對人工智能數據特性，進行高效智能壓縮和資源分配，顯著降低儲存負荷和能耗，為未來科技帶來更智慧、可持續的數據管理方案。
事實上，人工智能技術正以驚人速度發展，全方位改變人類的生產、生活及思維模式。ChatGPT、DeepSeek等生成式AI的崛起，標誌着技術從「工具型」邁向「智慧型」，不僅能模擬人類語言，更能進行邏輯推理、創造內容，於金融、醫療、教育等領域，展現卓越的應用潛力。
生成式AI能根據指令自動生成文本、圖像、音頻和影片等內容，其核心技術基於深度學習生成模型，生命周期涵蓋預訓練、微調和推理三個階段，適用於知識問答、角色擬定、寫作輔助、編程輔助、AI代理和藝術創作等不同場景。
然而，生成式AI仍存在技術局限，包括模型幻覺（產生失實訊息）、數據偏見及訓練不完整等問題，可引發內容安全風險。針對這些技術挑戰，應科院已備有各式方案，協助本地領先機構及企業，通過私有及專屬的大型語言模型（LLMs）有效應對相關風險。
香港在制定監管框架時採取務實平衡策略，既管控技術風險，又避免窒礙創新。數字政策辦公室早前公布的《香港生成式人工智能技術及應用指引》，借鑑國際AI治理經驗，結合香港法律和產業特色，採用「應用導向」及「風險分級」的監管策略。
《指引》確立五大核心原則：合法合規、安全透明、準確可靠、公平客觀和實用高效，要求各持份者嚴格遵循香港現行法律法規、完善模型安全機制、降低幻覺風險、消除偏見和歧視內容，並提高生成內容的準確性與相關性。
同時，《指引》為金融、醫療、法律、教育、新聞、旅遊、零售、物流和工業等行業提供具體應用建議，確保技術穩健發展。透過這些措施，香港將在可信、可靠和合規的基礎上推動生成式AI普及發展，提升全球市場競爭優勢。
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