善用CODA 打造可信賴AI助手（黃岳永）
對於人工智能（AI）產生 「幻覺」（hallucination），相信大家都不會感到陌生，這種現象是指AI生成看似合理，實際卻為錯誤的資訊。簡單來說，就是「一本正經地胡說八道」。我們用戶期待的當然是，AI能成為科幻電影《鐵甲奇俠》（Iron Man）中，如Jarvis般的智能管家，而非隨時會給予錯誤資訊的大話專家。
當前的AI工具，如DeepSeek R1、GPT-4o、Perplexity Labs和Gemini，功能都非常強大，但共同的缺陷在於──「一味靠估」。因為AI主要透過統計和機率來生成答案，而非真正理解問題，這使其可能會跳過關鍵步驟，甚至產生過度自信的結論，這正是AI「幻覺」的根源。
AI的運作基於統計而非邏輯，如果不控制這個過程，系統就會很高興地為你做決定。因此在使用AI的過程中，建議採用「CODA」框架──Capture（蒐集）、Organise（組織）、Distill（提煉）與Action（行動）。這一方法強調前期「思考」階段的充分準備，能使後續的「執行」更加高效。
AI之所以會「胡說八道」，八成是第一步Capture已經做錯，輸入問題不清，資料雜亂無章，「求求其其」搜尋。因此，我避免讓AI隨意搜尋資料，盡量不使用那種亂抓網路資料的AI，例如Grok和DeepSeek，而ChatGPT有時也會出現透明度不足的狀況，故建議使用能提供可查證引用資料的Perplexity Pro。若是用作分析影片、文件或Podcast，Gemini也是不錯的選擇。
俗話說「一粒老鼠屎壞了一鍋粥」，若能在第一步做好，後續過程便會順利許多。資訊整理的過程中，真正的思考發生在「組織」與「提煉」階段。這時，NotebookLM成為我的主要工具。我會將書籍、PDF、網站和YouTube逐字稿等資料輸入，然後開始與NotebookLM對話，詢問專家間的共識，或是比較不同來源的矛盾，甚至請它摘要特定章節，聚焦於幾個主題。
有時，我會啟動Podcast模式，NotebookLM會以語音讀出摘要，宛如私人導讀員。我在聆聽的同時，也會提出問題，要求它重複某些重點或比較不同來源的觀點。外人可能會覺得我在自言自語，但這種互動的思考方式卻非常有效。NotebookLM不是替我寫作的工具，而是促進我思考的夥伴，這樣的合作使我能更深入地理解和分析資訊。
最終，當完成邏輯整理，行動便自然而然地順暢。在這個CODA過程中，AI不只沒有偷工減料，還放大了我的思考能力，這也是我如何在不犧牲品質的前提下，將工作效率提升4到5倍。
想想《鐵甲奇俠》主角東尼史達（Tony Stark）與Jarvis的對話，Jarvis從來不會說答案是什麼，而是提供多種選擇供其探索，「先生，這裏有3種情況。我已經模擬過了。你想探索哪一條路呢？」AI不僅是思考的捷徑，更是增強思維的利器，這才是我對人工智能未來的信念，也是我當前與AI合作的方式。
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