港府AI提效組 具示範作用（車品覺）
本文作者車品覺，為港交所獨立非執行董事、香港基因組中心董事、香港大學中國商業學院客座副教授，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。
上周特首發布了2025年《施政報告》，筆者認為在科技上的部署很到位，驟看科技的篇章不比以前多，但其實是滲透到各方面。
如果大家類比一些大公司的內部革新，何嘗不是這樣，人工智能（AI）的成功推進，絕對不是資訊總監（CIO）一人的責任，更應該是整體的配合。
報告中與AI直接相關的政策，可以歸納為5項：1）成立「AI效能提升組」；2）推進AI發展和人才優勢；3）強化AI數據優勢；4）推動AI公務應用；5）支援中小企AI方面的應用，這展示着特區政府系統性推動AI發展的決心。
政策核心圍繞治理賦能、科研人才、數據及AI基建的應用融合。筆者這次想先討論前兩點。
在治理體系方面，重頭戲是由政務司副司長領導「AI效能提升組」的成立，統籌各部門重組工作流程，優先改善與市民接觸面大的公共服務。
筆者認為，這個安排極為重要，因為提升政府內部效能有迫切性。對AI相關的產業來說，它是最大的應用場景，而效果上容易立竿見影，又能引起示範作用，同時也為香港還未起動AI的大型企業發出積極訊號。
筆者建議，不妨參考近年醫管局、機管局等機構在數碼化的成果。戰略布局固然重要，但適切創新的管治方式更為關鍵，因此筆者對未來小組之間的協同方式特別關注，勿讓小組出現新的孤島問題，管理的革新不會比科技創新容易。無論如何，這次《施政報告》已經踏出最關鍵的一步。
科研與人才方面，《施政報告》提出放寬自資收生限制，提升非本地生自費就學人數上限，由相當於本地學額數的40%，上調至50%，並增加研究院研究課程的超額收生自資學額上限，由100%增至120%，這將顯著擴大AI及相關科技領域的未來人才儲備。
至於科技管理人才上，筆者認為，還是要多加關注。我所指的不是科學家，而是我們需要有更多懂得如何利用科技的高端管理人才，包括董事會對科技的理解，一起推動及治理數碼經濟下的發展新模式。老實說，傳統與科技經濟的協同，正是目前全球企業的最大新挑戰。
(編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售)
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