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本地科研成果｜理大檢測橋樑系統 耗時縮半
By 信報財經新聞 on November 25, 2025
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
本港常用的傳統基建目視檢查方法，需要動用大量人力且主觀性強，對鋼筋腐蝕等地下缺陷的辨識能力有限，更要封閉道路方能檢查。香港理工大學研究團隊開發創新「智慧橋樑檢測系統」，能夠精準識別橋面裂縫及肉眼難辨的潛藏結構問題。該多層次系統整合理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能（AI）模型，已於本地11座橋樑完成檢測。結果顯示，該系統可將檢測時間縮短一半，並顯著提升準確度至八成，有潛力在全港橋樑廣泛應用。
探地雷達 定位腐蝕鋼筋
由理大建築及房地產學系教授Tarek Zayed教授帶領其研究團隊開發的創新系統，利用無人機、探地雷達（GPR）及紅外線熱成像（IRT）三種先進工具的組合取代人工檢查，收集橋樑表面及內部結構的全面數據，再利用AI模型自動化分析，提升檢測的準確度及效率。這項為期兩年的研究得到智慧交通基金的支持，該團隊的研究成果已發表於不同國際期刊，包括《建築與建築材料》、《建築自動化》及《高級工程資訊學》。
首先針對橋面裂縫檢測，研究團隊以無人機目視檢查，再通過其自主研發的「智慧橋面高效檢測模型」處理數據。
地下結構受損的深層問題，例如鋼筋腐蝕。團隊開發全自動GPR數據解讀模型，能以高達98%準確度定位鋼筋位置，並生成腐蝕區域分布圖。內部混凝土構件退化方面，團隊提出一套用於處理IRT數據的「最佳熱梯度閾值系統」，能根據外在環境狀況調整閾值，可以更精確判斷剝離區域。
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