選購AI眼鏡 由日常出發（林國誠）
繼智能手機與手錶之後，人工智能（AI）眼鏡正被預言成為下一個普及的個人科技裝置。2025年，AI眼鏡市場明顯升溫，除了csl獨家發售的Rokid AI Glasses，近期HTC亦把內置Gemini的VIVE Eagle AI眼鏡引入香港，標榜即影即譯多達40種語言，並可一聲「Hey VIVE」喚出AI助理，反映電訊商與硬件品牌已把它視為下一個增值平台，而不只是「玩具」配件。然而，AI智能眼鏡形態仍在快速演變，如果消費者選購時只盯着售價或功能清單，極易掉入「規格堆砌卻難以每天戴出街」的陷阱，真正關鍵在於它能否無縫融入生活與社交場景。
語言支援是「可用性」的基石，更是本地化的真正門檻。對本港用戶而言，就是能否在嘈雜環境下仍準確聽懂高速的「中英夾雜」廣東話，例如「呢單job點跟」，並能即時轉寫或翻譯，否則用戶很快就會回到手機打字這條舊路。更理想的形態，是把重點提示直接疊加在鏡片上：訊息摘要、會議逐字稿重點、轉向箭頭或即時字幕，讓用戶即使在不能出聲、聽不清，或需要專注前方路況時，仍可以「一眼」就掌握資訊。
AI模型的選擇，決定了智能眼鏡的「智慧層次」與長期使用成本。目前大致分為兩條路線：一是依賴雲端大型模型（如Gemini、GPT等），好處是知識面廣、推理與創作能力強，適合處理複雜問答、寫電郵甚至生成會議紀錄摘要，但換來的是持續的數據上傳、對網絡的依賴，以及按分鐘、按功能計費的使用模式。
另一條路線是以裝置端（on-device）輕量模型為主，把大部分推理放在眼鏡或手機上處理，優勢是延遲極低、私隱風險較小，同時可減少把視像與語音長時間「上雲」，但代價是模型規模有限，對複雜問題的理解力與創造力仍有上限。但兩條路線並不是「非此即彼」，更成熟的方案會採用「混合模式」：日常指令與個人資料處理留在本地，只有在需要長文生成或深度知識查詢時才短暫連接雲端。
功能層面上，「寧精勿雜」是走向普及的較佳出路。現時廠商傾向以冗長的功能列表作賣點：4K錄影、遊戲串流、社交直播等，但對多數用戶而言，真正會天天用到的核心場景可能只得幾項：出門時的導航與交通提示、跨語言溝通的即時翻譯、開會或上課時的自動記錄與重點整理，以及訊息與行程的靜默提醒。
優秀的產品不只是「具備」這些功能，而是讓它們以最低干擾、最直覺的方式一鍵觸發。與此同時，佩戴舒適度與電池續航，才是日常使用的真正痛點：現時不少AI眼鏡在連續啟用相機與語音處理時，仍難以撐過兩三小時，迫使用戶在「開着它享受智慧」與「為之後幾小時保留電量」之間取捨。
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