AI問診崛起 斷錯症責任難釐清（郝本尼）
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——智情筆報」
近期多間人工智能（AI）巨頭，紛紛把目光投向醫療健康領域。OpenAI正式發布ChatGPT Health，主打協助用戶理解與管理其健康問題；Anthropic公布Claude for Healthcare，可根據自己的電子病歷、健康紀錄提問。
跟先前輔助醫生診治的AI工具不同，這類產品定位明顯更像醫療助手，目標是向用戶提供私人化健康諮詢。表面看來，它們可以賦權病人、減輕醫療體系負擔，但又勢必模糊專業判斷與一般建議的界線。日後病患如果轉向依賴AI建議，沒有專業醫護人員把關，相關責任恐難釐清。
延醫後續成本更高
此外，病人利用AI自行判讀症狀，有可能誤判病情而延後就醫，導致錯過黃金時機，增加後續治療成本。早於AI流行之前，很多人就自行上網搜索症狀，甚至拿着相關結果去找醫生、期待對方證實。若AI工具可以深入分析私人病歷，這種情況將更普遍，令醫生要花更多時間解釋。
同時，AI公司始終不是專業醫療機構，因此傳統醫患間的保密協定，以及保護患者私隱及數據安全的法規，未必直接適用。在這種情況下，用戶選擇分享自身病歷，隨時淪為「買家自負」，一旦資料外洩，或者數據遭挪用至其他用途，苦主恐難獲得保障。
彌補醫患缺關懷現狀
儘管存在上述隱憂，AI醫療工具崛起，其實卻有一個很重要好處。長期以來，由於醫療資源、人手不足，醫患關係總被簡化為昂貴的單向指示，病人的疑慮與感受未獲真正照顧。AI就算只能提供有限、保守，以至不負責的建議，卻能做到今天醫療體系常常忽略的事：完整聽完病人說話。
醫療理應充滿人文關懷，以病人的安全與尊嚴為首，並非追求效率或數據。正如研究機構Advisory Board分析師阿德霍爾德（Ty Aderhold）所言，病人轉向AI求助，本質是對現行體系無法滿足其需求的回應。與其警惕AI取代醫護人員，不如反思為何人文關懷被視作可供壓縮的成本。
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