善用科技 趕絕圍標（方保僑）
去年大埔宏福苑的一場大火，不僅引起社會反思，更暴露舊樓維修安全積弊已久的制度問題。事故所揭示的，並不僅是消防設備老化的表面問題，而是大廈維修制度在執行效率與技術監控上的滯後。隨着維修延誤爭議升溫，矛頭逐漸指向市建局推行多年的「招標妥」計劃。事實上，「招標妥」本質並非單一電子平台，而是一套涵蓋專業顧問支援與招標流程的「服務促進計劃」，其初衷是提升透明度並減少圍標風險。
然而，宏福苑案例顯示，即使制度強調公開透明，面對複雜的市場操控手法，現行機制仍顯乏力。公開招標容許承建商自由參與，但問題不在數量，而在於能否有效辨識並防範反競爭行為。若缺乏精準的風險篩查工具，制度不但未能促進公平競爭，反而可能被不法集團利用。
正因如此，發展局局長甯漢豪早前提出升級「招標妥2.0」，引入「預審制」及人工智能（AI）監測技術，正是針對制度漏洞的關鍵修補。預審的意義並非單純提升行政效率，更重要的是從源頭把關，阻截有不良紀錄或可疑背景的承建商進入投標程序。透過數碼審計，系統可以核實投標者的財務狀況、過往工程表現及合規紀錄，從而確保具備基本誠信與能力的公司才可參與競投，減少「借殼」公司混入市場。
但單靠預審仍不足以應對愈趨精密的圍標行為，在香港《競爭條例》的框架下，「圍標」（合謀投標）一直是大廈維修市場中，最具破壞力的反競爭手段之一。圍標集團往往透過「伴標」（Cover Bidding）營造虛假競爭，甚至利用多層公司架構隱藏實際關聯，令傳統審查方法難以識破。在此背景下，AI科技的應用便顯得尤為關鍵。AI可從海量且零散的數據中建立關聯，分析公司之間的股權變動、董事重疊、地址重合，甚至比對標書中的報價與格式細節，從而識別出潛在的協同行為。
透過AI驅動的監測系統，將原本依賴人手判斷的評標過程，轉變為結合數據分析的決策機制。一旦系統偵測到異常，例如報價過度接近、投標組合重複或潛在關聯企業同時出現，便可即時提示相關風險，讓業主及顧問有據可依，而非在資訊不對稱下被動作出決定。
大廈維修制度的數碼轉型，若只停留於將紙本流程電子化，終究流於形式；真正需要的是以數據為基礎的制度革新。市建局應加快落實「招標妥2.0」，讓其不止於程序優化，而具備風險識別智慧監控能力。唯有讓科技走在危機之前，透過AI追蹤借殼操作與圍標行為，並配合嚴謹評標制度，方能切實保障市民居住安全，避免悲劇重演。
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