AWS｜晶片設計發展史
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
亞馬遜過去開發多代專用晶片，包括Nitro系統、通用處理器Graviton、機器學習訓練晶片Trainium，以及機器學習推理晶片Inferentia，短短10年間已取得顯著研發成果，供亞馬遜網絡服務（AWS）採用產品。
2013年 AWS資深副總裁漢密爾頓（James Hamilton）撰寫一份備忘錄，認為亞馬遜應該開始設計晶片，意見獲得AWS領導層採納。
2015年 AWS收購安納普爾納實驗室（Annapurna Labs），加速開發客製化晶片。
2017年 安納普爾納實驗室加盟AWS後，推出首款矽晶片產品AWS Nitro，以及其配套的虛擬機器管理程式。
2018年 AWS研發首款基於ARM架構的Graviton（左）晶片，在性能及成本均有改善。同年，AWS發布首款專用推理晶片Inferentia（右）。
2019年 AWS發布Graviton 2晶片，為各種工作負載，性價比提升高達40%。
2021年 AWS推出Graviton 3晶片，通用運算效能提升達25%；在相同效能條件下，電力損耗最高降低60%。
2022年 AWS介紹機器學習晶片Trainium，專為深度學習訓練而設計，可訓練超過1000億個參數的模型。
2023年 發布通用處理器Graviton4（左），以及機器學習訓練晶片Trainium 2（右）。
2024年7月 AWS正式推出雲端運算晶片Graviton 4，其效能比Graviton 1提升4倍。
2025年12月 Trainium 3於年度大會AWS re︰Invent正式亮相，預計今年第二季量產並出貨。
2026年6月 AWS發布雲端運算晶片Graviton 5，速度比上代產品提升達25%。新晶片擁有192而設計。
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