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蒸餾新技術｜「提煉」模型推理軌跡
By 信報財經新聞 on August 13, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
「蒸餾」（Distillation）能有效將現有模型的功能複製到新模型中，適用於研發開放權重或完全可下載的模型。德國圖賓根大學、馬克斯普朗克研究所、人工智能（AI）安全組織MATS Research及資安公司Snyk的電腦科學家發現新方法，能夠從OpenAI、Anthropic及谷歌（Google）等旗下前沿AI模型，提取出原本被隱藏的「推理軌跡」（Reasoning Traces），讓AI解題時的內部思考過程一覽無遺。
揭Kimi K3思考極似GPT 5.6 Sol
研究人員指出，月之暗面（Moonshot AI）開放權重模型Kimi K3，在某些提示下，其輸出結果與Claude Opus 4.8及GPT 5.6 Sol的隱藏推理軌跡驚人地相似。儘管存在相似之處，但研究人員也指出這項工作，無法證明兩者之間存在因果關係。
另外兩個開源模型，中國DeepSeek及美國Thinking Machines旗下Inkling，則未有表現出與Claude Opus類似的推理相似性。
科企通常將專有模型的推理過程保密，防止他人以此訓練新模型。然而，他們也會把推理過程的加密版本，發送到用戶的電腦上，以減輕部分計算負擔。
研究人員發現，若將加密的推理軌跡，輸入到同一模型的較小版本中，可揭示其內部隱藏的推理過程，甚至恢復個人資訊，例如密碼、應用程式介面（API）金鑰。研究人員上月將漏洞告知OpenAI、Anthropic及谷歌，對方已調整其API以緩解問題。
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