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「AI專家」助指令轉化為產能（林國誠）

By on August 21, 2026

本文作者林國誠，為香港電訊個人業務行政總裁，為《信報》撰寫專欄「五次元」。

近年生成式人工智能（GenAI）急速發展，各類大型語言模型（LLM）與新工具層出不窮，一般人根本不可能跟得上發展進度。更現實的痛點是，面對空白的對話框，用戶往往要化身「提詞工程師」（Prompt Engineer），反覆設定角色背景、規範語氣與指令格式，稍有偏差便得不到理想結果。若每項日常工作都要重新摸索模型與Prompt技巧，AI反而帶來額外的學習成本與操作負擔，無助提升生產力。

在日常辦公中，最消耗專注力的往往是前期的「資訊搬運與結構梳理」。手頭上明明已備齊零散的即時通訊碎片、冗長會議紀錄與數據報表，但面對空白頁面時，卻常陷入不知如何鋪排邏輯與提煉重點的困境。

為了解決這個樽頸，全新一站式綜合AI平台HKT.AI善用不同大型語言模型的優勢，按實際商業場景預先封裝出多款「各司其職」的AI專家（AI Expert）。這套設計免去繁瑣的設定步驟，用戶只需挑選相應助手，以日常語言交代素材與要求，AI即可精準執行任務：

為了解決這個樽頸，全新一站式綜合AI平台HKT.AI善用不同大型語言模型的優勢，按實際商業場景預先封裝出多款「各司其職」的AI專家（AI Expert）。（網上圖片）

1. 簡報內容生成工具： 用戶只需滙入零散數據與摘要，並註明滙報對象與目的，AI專家便會梳理邏輯主線，自動產出包含大綱、各頁核心訊息及重點論述的PowerPoint框架。用戶更可透過對話微調，例如「以表格展示第三頁成本效益分析」或「將內容調整至更適合企業客戶展示」。

2. 招聘廣告撰寫工具及履歷篩選助手：針對人力資源痛點，AI專家能迅速根據團隊需求擬定專業招聘廣告；面對海量應徵者履歷時，則可依據關鍵技能標準快速初篩與比對，並列出評估重點，大幅縮短招聘流程。

3. 客戶投訴與商務文書撰寫助手：專門助手能即時解析客戶投訴的核心訴求與情緒，按照公司政策草擬得體、同理心兼具的專業回覆；亦可協助草擬各類商務合約草案及公文申報，確保用詞精準合規。

4. 營運排班與入職培訓：營運端助手可綜合考慮員工休假、門市人流預測與法規限制，自動生成最佳化排班表；面對新入職員工，亦能化身培訓助理，提供互動式指引與規章問答。

AI技術落地的關鍵，不在於要求每位員工都成為大型語言模型專家，而是讓工具能無縫嵌入實際工作流程。

HKT.AI平台將專業任務的思考步驟標準化，讓人負責決策與把關，AI負責梳理與執行，大幅縮短從「空白頁」到「可用成果」的距離，協助企業將精力釋放在更高價值的創新與決策之上。

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