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港五年AI規劃 育才宜多着墨(車品覺)

By on September 23, 2026

本文作者車品覺,為港交所獨立非執行董事、香港基因組中心董事、香港大學中國商業學院客座副教授,為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

香港首個《五年規劃》正式出台,這標誌着定位的轉變:從「被動銜接」升級為「主動對接」。《施政報告》重點強調「大力引進人工智能(AI)人才」,而「AI人才」這四個字,實際上涵蓋了三類截然不同的專業人才。

香港首個《五年規劃》正式出台,這標誌着定位的轉變:從「被動銜接」升級為「主動對接」。(信報資料圖片)

第一種,造AI的人。工程師、科學家、訓練模型、寫演算法、生產晶片的人,這類是傳統意義上的「AI人才」,也是「搶」的對象。他們稀缺、人工高、流動性強,全世界都在搶。香港搶這類人才,跟美國矽谷、新加坡、深圳搶的是同一批,香港要分一杯羹甚不容易。

第二種,應用AI的人才。非工程師背景,而是能夠駕馭智能代理,把AI視為槓桿效率的專業人士與管理者。例如律師憑藉AI草擬合約;分析師利用AI代理處理數據;經理依靠AI代理優化流程。這類人才的核心能力,不在於「編程技能」,而在於「與智能代理協作」的智慧。他們本來就是各行各業的精英人才,除了搶佔先機,更需自主培養。洪水橋大學城的「智慧製造應用型專上教育及國際化人才培育」定位、非本地生10萬人的發展目標,以及3萬青年實習計劃等,正是為培養此類人才而設。

第三種,治理AI的人。能夠設計權責架構,判斷AI的風險與邊界,並為AI行為負責的人。他們不是造,也不是用,而是「治」;要懂技術,但不能只懂技術,也要懂制度、懂倫理、懂「出事時如何處理」。這種人最稀缺,因為他們既搶不來、也養不出,只能「長」出來,靠長期的環境中汲取經驗,在實際操作中長成。

在香港五年規劃的AI人才布局,歸根究柢主要涵蓋了前兩類:爭奪第一類、培養第二類,第三類可以再加強關注。據某顧問機構的年度董事調查,多數公司治理工具未能跟上部署步伐。市場研調機構Gartner更指出,僅27%高管具備明確的AI策略,預計到2027年,半數缺乏「以人為本AI策略」的企業將流失頂尖人才給競爭對手。現時甚至連矽谷、華爾街的董事會都缺乏「治理AI的人才」,這表明並非香港區域性的問題,而是全球性的人才缺口,也是香港的機會。

香港歷來缺乏五年規劃的傳統,這座城市一直以自由市場驅動為傲,要打破這慣性並設定具約束力的指標,需要強大的政治決心。在科技人才方面,令我感到欣慰的是,政府已經深刻意識到「培養」的重要性。大學城的定位並非短期搶人才的策略,而是着眼於10年、20年的長遠布局。然而,在AI治理人才的培養方面仍有發展空間。

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