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彭博專訪｜新對話式介面工作量慳八成
By 信報財經新聞 on October 12, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
在大型語言模型（LLM）發展初期，彭博曾展開BloombergGPT研究項目。彭博首席技術總監愛德華茲（Shawn Edwards）表示，當時市場缺乏金融領域專用模型，團隊希望加入大量金融領域資料後，驗證能否提升模型在專業任務的表現，而又不必犧牲一般用途能力。
彭博最近推出的對話式人工智能（AI）介面ASKB，已改為採用不同外部模型。愛德華茲稱，這是因為企業開始取得前沿模型的使用權，市場亦陸續出現Llama等開放權重模型，毋須重新訓練基礎模型。
內部分析員測試後估計，AI系統在部分特定流程已可完成約80%過去需人手處理的工作。
ASKB連接可信數據來源
為了降低幻覺問題，ASKB不會讓LLM自行生成金融數字，而是透過「彭博查詢語言」（BQL），連接既有語意層及可信數據來源。同時，系統也會沿用原有身份認證、資料權限機制，確保AI只能調用個別用戶獲准存取的資訊。
相比傳統終端機要逐一記憶、檢索功能及整合數據，ASKB容許用戶直接以自然語言提問。愛德華茲形容，系統某程度上是「針對用戶提出問題的情景，替他寫出一個功能」，藉此協助用戶找出以前很難發現的訊號與資料。
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