全球AI認知｜60億人從未用AI 認知現斷層 用戶結構像4層漏斗 存取權極集中
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
ChatGPT開發商OpenAI其中一位創始成員卡帕西（Andrej Karpathy）在社交平台X發文指出，「人們對人工智能（AI）能力，其認知差距正急速擴大，而且出現嚴重斷層。」他稱，AI能力極度不均且高度集中，導致不同體驗層級的人士，對「AI現在有多強」的認知嚴重脫節。
卡帕西形容，全球人口對AI的認知，大概分成4個層級，結構像一個漏斗。他粗略估計，大約有60億人幾乎從未接觸過大型語言模型（LLM），約佔全球總人口75%，他們對AI的能力缺乏直接感受。此外，約有10億到20億人屬於一般AI用戶，比例約佔全球總人口20%，他們偶爾使用ChatGPT等免費工具，搜尋資訊、寫文章或聊天，間中犯下一些低級錯誤，感受到的效益相對有限。
僅5000精英使用頂尖系統
漏斗第三層是前沿LLM專業用戶，大約有2000萬人，佔總人口的0.2%。他們親眼見證AI代理（AI Agents），處理大型複雜的專案。一個提示詞就能輕鬆搞定，AI甚至能夠逆向分析程式。卡帕西憶述一年前，他還在人手編寫程式碼，把記憶中的電腦程式碼命令，一個個字元輸入到編輯器中，偶爾在鍵盤按一下Tab鍵，自動補完一小段程式碼。
最後，卡帕西介紹第四層，即業界精英，這批專家約5000人，佔全球總人口的0.00006%，他們內部擁有尖端系統的存取權限，能夠使用尚未全面對外開放的頂尖AI系統。他們看到成千上萬的AI代理長期協作，例如開發大型軟件專案、挖掘零日漏洞、以機器速度進行網絡攻防、發現全新科學、推進數學前沿等。這些事情原本要花數年才能做到，如今AI產生成果的速度，人類的審核與理解開始跟不上。
人類審核理解速度跟不上AI
卡帕西分析指出，普通人與AI專家之間，存在極大的認知差距，主要有幾項原因。第一是問題愈大，AI的影響力愈驚人。簡單問題很難感受真正能力，如果讓AI處理規模龐大、難度極高且要長期完成的專案，就能看到效率提升得有多驚人。第二是系統能力並非平均分布，AI在某些領域極強，在數碼化、可驗證，且具經濟價值的領域，例如數學與程式開發，系統能力達到高峰，但在其他領域可能仍容易犯錯。
第三是不同人士的AI存取權不一，免費版、付費版，以至AI科企尚未公開的前沿系統存在巨大能力差距。不同用戶對AI的實際認知，建立在完全不同的使用經驗之上。大眾即使接觸過AI，也感覺像跟笨拙的聊天機械人打交道。至於大多數專業人士，僅感受到有限的生產力提升。只有極少數前沿專家，親身體驗AI能力爆升的震撼，這一切都同時發生。
美國AI開源平台Hugging Face行政總裁德朗格（Clément Delangue）直接問卡帕西：「作為長期支持開源與技術民主化的人，你不擔心這種能力/權力的高度集中嗎？」有網民認為，只有極少人先看到未來，其餘99.9999%人口，只能等模型釋出再反應，感覺「不太對勁」。亦有人直言，最搞笑的結局可能是，奇點（Singularity）來了，幾乎沒人注意到或在乎。
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