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TorchNeuron|AWS推軟件平台 撼輝達CUDA

By on October 21, 2026

原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」

PyTorch是一個由Meta維護的開源框架,不少開發者都用它來建立、訓練及運行人工智能(AI)模型。亞馬遜網絡服務(AWS)推出一款新軟件工具TorchNeuron,讓開發者只需更改基本配置,即可使用PyTorch編寫程式碼,在亞馬遜的AWS Trainium晶片上原生運行。

TorchNeuron 讓開發者幾乎毋須任何更改,即可在AWS Trainium晶片上,運行他們現有的AI程式碼。(亞馬遜網上圖片)

代碼可過渡至亞馬遜AI晶片

輝達(Nvidia)在AI晶片市場佔據主導地位,部分原因是業界大部分的AI軟件,都是基於其CUDA平台建構而成。

如果要把這些代碼過渡至其他硬件上,可能需要數月的工程工作,使許多公司不願輕易轉換平台。

亞馬遜形容,AI代碼可想像成一輛汽車,每個部件都經過了多年調校,如今有一款動力強勁、價格更實惠的新引擎出現,過往安裝要把車身拆開,然後逐個零件重新組裝,而TorchNeuron的作用,就如同毋須拆車,就能更換新引擎。

TorchNeuron已進入公開測試階段,並支援專為AI模型訓練與推論的Trainium 2與Trainium 3晶片。目前已經有超過30間早期客戶使用這項新工具,涵蓋機械人、視訊、世界模型、自駕車、語音、藥物研發、大型語言模型、金融等領域。

此外,聊天機械人ChatGPT開發商OpenAI公布古舊程式語言測試成績,GPT-6.1 Sol模型改寫COBOL準確率達86.6%,前一代GPT-5.6 Sol在相同設定下只有5.4%。

OpenAI引述國際商業機器(IBM)資料,COBOL支援超過40%網上銀行系統、80%離線信用卡交易,以及95%自動櫃員機(ATM)交易。

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