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率先體驗Apple Intelligence秘技(林國誠)
筆者預期,Apple Intelligence的未來發展,將為iPhone、iPad和MacBook用戶帶來前所未有的智能化體驗。iPhone方面,Apple Intelligence將改變日常使用應用程式的方式。
- Posted October 18, 2024
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Google新AI助理改變學習方式(黃岳永)
筆者過去分享過不少做筆記的心得,今次想談的是Google對應人工智能(AI)時代推出的NotebookLM,這部以AI驅動的「學習助理」,可能會改變我們的學習方式。
- Posted October 18, 2024
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數據與文學(郭德偉)
⼤家有沒有想過,文字本⾝也是⼀種數據,在⼤數據的領域中,所有文字、語⾳或圖象訊息均可歸類為「非結構化數據 (unstructured data)」。運⽤⼤數據模型進⾏分析,能夠揭⽰出新的⾒解。
- Posted October 17, 2024
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澳門拓創科 夥拍香港締雙贏(湛家揚博士)
澳門創科的發展雖然同樣處於摸索期,但一直以來,由於旅遊業、博彩業、會展業的基礎雄厚,用傳統方式推進發展依然能保持一定競爭力,致使澳門對數碼經濟發展未給予足夠重視。
- Posted October 17, 2024
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科技延伸人類能力(車品覺)
美企OpenAI本月初推出的「Canvas」功能,標誌着人工智能(AI)與用戶交互方式的重大轉變。與傳統的AI工具相比,之前用戶往往在輸入問題後,只能接受AI生成的輸出結果;如不滿意答案,就要重新輸入問題。
- Posted October 16, 2024
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EQ主宰初創成敗(鄧淑明博士)
今天的人比前幾代都聰明得多,根據一項對72個國家涉及30萬人的研究,從1948年到2020年的72年間,智能商數(IQ)平均每十年上升2.2個百分點。
- Posted October 15, 2024
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港提升算力增創科競爭優勢(方保僑)
數碼港人工智能超算中心將於2024年底正式啟用,是香港首座專注於人工智能(AI)研究和應用的超算設施,標誌着香港在AI及高性能計算領域邁向新里程。
- Posted October 14, 2024
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打造AI時代頂尖IT團隊(湛家揚博士)
在最近一次論壇上,我很榮幸與香港的頂尖資訊總監(CIO)進行了一次寶貴討論,主題是「在快速發展的AI(人工智能)時代,如何吸引、保留和建立多元化且技術精湛的IT(資訊科技)團隊」。
- Posted October 10, 2024
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「粵信融」促進數據跨境流動(車品覺)
為促進粵港澳大灣區金融市場的聯通與一體化,中央和地方金融監管機構一直探索和推動安全有序的數據跨境流動。在廣東省推出的「粵信融」粵澳跨境數據驗證服務,已覆蓋大灣區多個主要城市,如廣州、珠海、佛山和東莞。
- Posted October 9, 2024
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GPS背後無名英雌(鄧淑明博士)
高盛報告指出,過去25年全球女性投身職場有上升趨勢,日本和德國尤甚。然而,不同行業中,女性員工增長有明顯差異,以高收入的資訊科技業(IT)為例,美國和歐盟的女性員工比例反跌2%和4%;現時全球IT企業,高層職位普遍仍由男性主導。
- Posted October 8, 2024
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最新文章
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非法機頂盒 引爆網安危機(林國誠)
每逢大型賽事當前,不法分子往往瞄準這股世界盃熱潮,在市場上大量滲透了各種來歷不明的播放裝置,並且以「一次付費、長期免費」作招徠。
- May 29, 2026
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下一代AI素養 從倫理開始(湛家揚博士)
當我們談人工智能(AI)素養時,很多人第一時間想到的是,如何利用AI提升生產力、增加盈利,甚至創造新的商業模式。
- May 28, 2026
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你的企業能真正將AI算力變為生產力嗎?(李沛陞)
過去一年,AI 已經從「能夠示範的工具」走向「能夠嵌入流程的能力」,這意味著它不再只是協助員工完成某一項任務,而是開始參與整個工作系統的運作。
- May 27, 2026
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AI引發全球工作大洗牌(車品覺)
人工智能(AI)正在以深刻且不可逆轉的方式重塑經濟,以美國為例,從勞動力市場崗位結構到企業競爭格局,從生產率增長到行業營運模式,AI的影響已開始滲透到經濟體的核心。AI創造新機會的同時,也在打破舊有秩序。
- May 27, 2026
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科技改寫安老服務邏輯(黃岳永)
過去數十年,無論公共或私人供應,安老服務大多圍繞「事後介入」而設計──跌倒後的救援、入院後的治療、功能退化後的長期照顧。
- May 26, 2026
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信任成新數碼時代基礎(林國誠)
人工智能(AI)生成內容真假難辨,已成為數碼生活的新挑戰。以往我們在社交平台看到一張相、一段影片或一段錄音,通常會先假設它來自真實世界,再判斷內容是否可信。
- May 22, 2026
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智能轉型成敗 關鍵在HR(湛家揚博士)
對管理層而言,人工智能(AI)是效率、是成本、是競爭力、是未來,但企業內部的「人」,卻未必準備好迎接這場巨變。
- May 21, 2026
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