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蘿蔔快跑面對的自駕挑戰(車品覺)
近日百度(09888)旗下自動駕駛出行服務平台「蘿蔔快跑」,在內地武漢受到廣泛關注,亦引起市民一陣熱烈反響。平台通過無人駕駛出租車提供出行服務,引發了大眾對其背後技術及營運模式的好奇。
- Posted August 21, 2024
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GIS怪傑沃爾茲施政哲學(鄧淑明博士)
你也許覺得美國民主黨副總統參選人、明尼蘇達州州長沃爾茲(Tim Walz)是橫空而出,對地理資訊界的人來說卻毫不陌生。沃爾茲自稱是沉迷地理資訊系統(GIS)的怪人,不論在哪個崗位也展現出他的GIS理念。
- Posted August 20, 2024
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奧運科技應用經驗值得借鑑(方保僑)
2024巴黎奧運會正式閉幕,作為全球矚目的體育盛事,不單是運動員的舞台,更是科技公司展示創新技術的絕佳機會。特區政府購入今屆奧運的香港播映權,讓市民能免費觀看賽事。不過,屏幕前的觀眾未必會察覺,巴黎奧運亦代表直播轉播史上一個新里程。
- Posted August 19, 2024
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無限畫布的記憶管理方式(黃岳永)
相對昔日人們靠有限文字和相片來憶起過去,近廿年隨着蘋果公司照片和Google相簿這類工具的出現,除了讓我們能直接視覺化回憶的時間線,還可以按時間、地點和人物,在這條「記憶之河」篩選人生不同經歷的訊息和細節。
- Posted August 16, 2024
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AI顛覆電子產品使用體驗(林國誠)
人工智能(AI)無處不在,一般大眾可能不知道正使用的產品已內置相關功能。AI不單改變了產品的運作方式,還大幅提升了用家的使用體驗。相比沒有AI的傳統產品,現時新型智能產品在多方面都有顯著優勢,尤其是在便利度、個性化及效率上。
- Posted August 16, 2024
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給香港創科的一點建議 (三) (葉成輝博士)
香港一直是國際金融中心,金融科技領域發展日益加快,所以怎樣藉創新科技鞏固國際金融中心地位尤其重要。這次淺談金融科技與數據交流的發展方向,冀能確立香港國際創科中心的角色。
- Posted August 16, 2024
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掌握數據素養 擁抱數碼AI新時代(陳龍威)
近日我有幸獲邀出席由數據素養協會與 OpenCertHub Academy 於香港恒生大學合辦的數據訓練營,訓練營的目的是為了培養學生們的數據素養能力,以迎合在人工智慧與數位經濟時代的職場需求。
- Posted August 15, 2024
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第一方數據行銷策略(葉文瀚博士)
隨着全球數據私隱法規日益嚴格,企業面臨前所未有的挑戰。各國政府紛紛推出新法規以保護用戶權益,這使企業必須迅速適應新的法律環境,確保其數據收集和使用過程符合最新規範要求。
- Posted August 15, 2024
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貝索斯三大決策理念(鄧淑明博士)
麥肯錫中國區主席倪以理日前以如何振興香港為題發表演講,內容發人深省,對特區和每間企業不無鞭策。演說中,他詰問香港過去優勢、內地稅務優惠究竟是推動前進的動力,抑或令人依賴,結果蠶蝕了我們的競爭力?
- Posted August 13, 2024
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最新文章
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「龍蝦」網安風險啟示(鄧淑明博士)
早前拜讀《信報》高天佑專欄〈龍蝦搭雞棚 泛濫釀成災〉一文,其中提到「現時很多熱烈『養龍蝦』的民眾,全情投入趕潮流,卻未必具備足夠的專業知識及保安意識」,筆者對此深有同感,更認為這正是個災難預警。
- April 2, 2026
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盲追AI使用率 損工作質量(車品覺)
在「大模型時代」,人工智能(AI)工具正逐漸成為職場競爭的核心議題。美國有專家指出,部分科技企業內部,員工間競爭已演變成AI工具使用頻率的比併,例如應用次數愈高、消耗的Tokens(詞元)愈多等。
- April 1, 2026
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AI代寫App 人類角色重塑(黃岳永)
筆者多年來一直從事流動應用(App)開發,經歷過Nokia、Windows Mobile,到iOS與Android年代,帶領團隊推出過面向數十萬用戶的產品,也拿過獎項。
- March 31, 2026
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馬斯克「痛苦」預言 時代試煉(方保僑)
最近科技界最熱門的話題,莫過於特斯拉(Tesla)掌舵人馬斯克(Elon Musk)對2026年的驚人預測。
- March 30, 2026
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戴智能眼鏡上庭 礙司法公正(郝本尼)
英國倫敦高等法院不久前爆出荒謬一幕,事緣某宗商業案件原告出庭作證期間,法官發現這位證人回答問題時多次停頓,傳譯員與辯方律師更聽到干擾訊號,結果揭發他利用智能眼鏡連接手機通話。
- March 30, 2026
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AI代理做實事 重寫人機分工(林國誠)
過去一年,人工智能(AI)最值得關注的變化,不在語言更流暢或答案更準,而是開始實際幫你做事,這正是被稱為代理式AI(Agentic AI)的新方向。它不再只是資訊回應器,而是任務推進者。你給它一個目標,它懂得先理解意圖,再拆解步驟,在多個工具之間協調執行,直到任務完成。
- March 27, 2026
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AI協助夢境解讀(郭德偉)
夢境的本質難以捉摸且極為個人化,使得其客觀研究困難重重。隨著科技的高速發展,特別是人工智能 (AI) 與腦部影像技術的結合,過去只限於科幻小說中出現的「解讀夢境」情節正在逐步成為現實。
- March 26, 2026
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