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數據與色彩(郭德偉)
在數字化的大環境下,數據不僅用於分析和預測,還能在設計和創作等領域中發揮着舉足輕重的作用。色彩作為視覺表現的核心元素,與數據的結合開啟了一條全新的創作之路。
- Posted January 2, 2025
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2025年AI改變工作環境(湛家揚博士)
2024年,生成式人工智能(GenAI)席捲全球。無論是科學家、祖母,還是大學教授、小學生,人人都聽說過AI。
- Posted January 2, 2025
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二〇二五太空科學強國夢(鄧淑明博士)
明天便踏入2025年,在此謹祝各位讀者繼續持盈保泰,身心康健。二十一世紀匆匆已走過近四分一。回顧過去20多年,香港經歷了兩次疫情,社會、政治和經濟也見證了大起大落;科網熱潮雖然在千禧年伊始便爆破,但其核心──互聯網今天已變成生活必需品。那未來的20多年又將如何?
- Posted December 31, 2024
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中美爆科技戰 供應鏈加速兩極化(方保僑)
美國政府對中國企業的制裁,從內地電訊商華為、短片平台TikTok、大疆創新(DJI),近期再到路由器製造商聯洲技術(TP-Link),已成為中美科技戰不容忽視的一環。
- Posted December 30, 2024
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裝備自己迎接AI革命(黃岳永)
2024年即將結束,每年這個時候媒體都會作出回顧和展望。作為一名老師,筆者每到這個時候都會坐下來,靜心思考和反省,尤其在當今急速變化的時代,我們需要做的不僅是適應科技發展帶來的變化,還需要堅守我們的初心,以及人之所以為人的最珍貴特質。
- Posted December 27, 2024
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2024科技總結與展望(林國誠)
2024年是科技發展史上關鍵一年,人工智能(AI)真正普及,成為眾多行業的核心驅動力。從日常生活到商業運作,AI應用範圍和深度都達到前所未有的高度。這一年,各類AI工具大量湧現,無論是用於影像、文本生成,還是複雜的數據分析和預測,這些工具都大幅提升了生產力。
- Posted December 27, 2024
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拓代幣化經濟 增灣區金融實力(鄧淑明博士)
區塊鏈是代幣化經濟的重要一環,既可簡化金融資產原本繁複的發行和交易流程,避免了高昂的手續費;而且不受地域限制,能夠24小時全年無休作跨國交易。
- Posted December 24, 2024
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港拓智慧城市現關鍵突破(方保僑)
隨着政府宣布AlipayHK(支付寶香港)成為首個納入「公共交通費用補貼計劃」(交通津貼計劃)的電子錢包,不僅讓市民多了選擇,亦標誌着香港在智慧交通與電子支付普及化進程的一大突破。
- Posted December 23, 2024
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外遊勿輕視數據流量及保險(林國誠)
隨着聖誕節及新年假期臨近,許多市民都準備外出旅遊,無論是與家人共度溫馨假期,還是與朋友一同探索異國風情,外遊總是令人期待及興奮。
- Posted December 20, 2024
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AI時代更需要講故事技巧(黃岳永)
說到講故事,大部分人只會想到小說或文學作品,而與故事相關的工作大多是小說家或編劇。其實如果仔細想想,人與人之間的溝通過程,其實都是在講故事。
- Posted December 20, 2024
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最新文章
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AI進化與風險並存(方保僑)
我們正目睹人工智能(AI)走上一條無可逆轉的自動化之路,其演進模式正如自動駕駛技術一樣,從最初「人手為主,電腦輔助」,逐步邁向「電腦主導,人類監督」,最終將可能到達「完全自主,不再需要人為介入」的境界。
- November 3, 2025
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AI製遊戲湧現 質素差惹劣評(郝本尼)
美國人工智能(AI)初創HyperWrite行政總裁舒默(Matt Shumer),早前在社交媒體X發布一段示範影片,展示由生成式AI製作的第一人稱視角射擊遊戲。
- November 3, 2025
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生成式創意(Generative Creatives):圖像與視頻的無限可能(吳壽冠)
在過去的數年間,人工智能(AI)的發展已從抽象的技術概念,迅速演變為觸手可及的應用工具,而其中最引人矚目、最具顛覆性的領域,無疑是「生成式創意」(Generative Creatives)——特別是圖像與視頻的生成。
- October 31, 2025
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AI+AR眼鏡融入生活(林國誠)
近年來,「AI+AR眼鏡」已成為科技界的新興焦點,它不再僅是工程師的實驗玩具,而是逐步融入一般消費者日常生活中。
- October 31, 2025
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做資訊總監不要太謙虛(湛家揚博士)
在不少傳統企業中,資訊科技部門長期處於幕後位置,主要負責系統支援與日常營運,鮮有參與企業策略決策。
- October 30, 2025
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AI未來是泡沫抑或革命?(黃岳永)
在生成式人工智能(GenAI)的浪潮下,全球科技股恍如搭上火箭。從矽谷巨擘以至初創新兵,市值集體暴漲。
- October 28, 2025
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AI喜附和人 醫學推理建議堪致命《自然》揭大模型答案 未必基於事實(郝本尼)
學術期刊《自然》(Nature)最新指出,人工智能(AI)的諂媚傾向,可能對科學研究造成負面影響,因為研究人員正愈來愈多使用大型語言模型(LLM),但其傾向迎合、附和用戶觀點,而非提供獨立或事實導向的答案。
- October 28, 2025
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