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施政報告鞏固港創科地位(方保僑)
上周剛發表的2024年《施政報告》中,香港特區政府提出一系列促進本地創科產業發展的重點措施,旨在推動新型工業化及創科產業升級,並進一步鞏固香港作為區域創新科技樞紐的地位。
- Posted October 21, 2024
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率先體驗Apple Intelligence秘技(林國誠)
筆者預期,Apple Intelligence的未來發展,將為iPhone、iPad和MacBook用戶帶來前所未有的智能化體驗。iPhone方面,Apple Intelligence將改變日常使用應用程式的方式。
- Posted October 18, 2024
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Google新AI助理改變學習方式(黃岳永)
筆者過去分享過不少做筆記的心得,今次想談的是Google對應人工智能(AI)時代推出的NotebookLM,這部以AI驅動的「學習助理」,可能會改變我們的學習方式。
- Posted October 18, 2024
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數據與文學(郭德偉)
⼤家有沒有想過,文字本⾝也是⼀種數據,在⼤數據的領域中,所有文字、語⾳或圖象訊息均可歸類為「非結構化數據 (unstructured data)」。運⽤⼤數據模型進⾏分析,能夠揭⽰出新的⾒解。
- Posted October 17, 2024
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澳門拓創科 夥拍香港締雙贏(湛家揚博士)
澳門創科的發展雖然同樣處於摸索期,但一直以來,由於旅遊業、博彩業、會展業的基礎雄厚,用傳統方式推進發展依然能保持一定競爭力,致使澳門對數碼經濟發展未給予足夠重視。
- Posted October 17, 2024
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科技延伸人類能力(車品覺)
美企OpenAI本月初推出的「Canvas」功能,標誌着人工智能(AI)與用戶交互方式的重大轉變。與傳統的AI工具相比,之前用戶往往在輸入問題後,只能接受AI生成的輸出結果;如不滿意答案,就要重新輸入問題。
- Posted October 16, 2024
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EQ主宰初創成敗(鄧淑明博士)
今天的人比前幾代都聰明得多,根據一項對72個國家涉及30萬人的研究,從1948年到2020年的72年間,智能商數(IQ)平均每十年上升2.2個百分點。
- Posted October 15, 2024
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港提升算力增創科競爭優勢(方保僑)
數碼港人工智能超算中心將於2024年底正式啟用,是香港首座專注於人工智能(AI)研究和應用的超算設施,標誌着香港在AI及高性能計算領域邁向新里程。
- Posted October 14, 2024
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打造AI時代頂尖IT團隊(湛家揚博士)
在最近一次論壇上,我很榮幸與香港的頂尖資訊總監(CIO)進行了一次寶貴討論,主題是「在快速發展的AI(人工智能)時代,如何吸引、保留和建立多元化且技術精湛的IT(資訊科技)團隊」。
- Posted October 10, 2024
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「粵信融」促進數據跨境流動(車品覺)
為促進粵港澳大灣區金融市場的聯通與一體化,中央和地方金融監管機構一直探索和推動安全有序的數據跨境流動。在廣東省推出的「粵信融」粵澳跨境數據驗證服務,已覆蓋大灣區多個主要城市,如廣州、珠海、佛山和東莞。
- Posted October 9, 2024
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最新文章
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AI進化與風險並存(方保僑)
我們正目睹人工智能(AI)走上一條無可逆轉的自動化之路,其演進模式正如自動駕駛技術一樣,從最初「人手為主,電腦輔助」,逐步邁向「電腦主導,人類監督」,最終將可能到達「完全自主,不再需要人為介入」的境界。
- November 3, 2025
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AI製遊戲湧現 質素差惹劣評(郝本尼)
美國人工智能(AI)初創HyperWrite行政總裁舒默(Matt Shumer),早前在社交媒體X發布一段示範影片,展示由生成式AI製作的第一人稱視角射擊遊戲。
- November 3, 2025
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生成式創意(Generative Creatives):圖像與視頻的無限可能(吳壽冠)
在過去的數年間,人工智能(AI)的發展已從抽象的技術概念,迅速演變為觸手可及的應用工具,而其中最引人矚目、最具顛覆性的領域,無疑是「生成式創意」(Generative Creatives)——特別是圖像與視頻的生成。
- October 31, 2025
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AI+AR眼鏡融入生活(林國誠)
近年來,「AI+AR眼鏡」已成為科技界的新興焦點,它不再僅是工程師的實驗玩具,而是逐步融入一般消費者日常生活中。
- October 31, 2025
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做資訊總監不要太謙虛(湛家揚博士)
在不少傳統企業中,資訊科技部門長期處於幕後位置,主要負責系統支援與日常營運,鮮有參與企業策略決策。
- October 30, 2025
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AI未來是泡沫抑或革命?(黃岳永)
在生成式人工智能(GenAI)的浪潮下,全球科技股恍如搭上火箭。從矽谷巨擘以至初創新兵,市值集體暴漲。
- October 28, 2025
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AI喜附和人 醫學推理建議堪致命《自然》揭大模型答案 未必基於事實(郝本尼)
學術期刊《自然》(Nature)最新指出,人工智能(AI)的諂媚傾向,可能對科學研究造成負面影響,因為研究人員正愈來愈多使用大型語言模型(LLM),但其傾向迎合、附和用戶觀點,而非提供獨立或事實導向的答案。
- October 28, 2025
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