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GIS在未來社會不可或缺(鄧淑明博士)
隨着AI等科技廣泛使用,世界經濟論壇的《2023未來工作報告》預言,8300萬白領將飯碗不保。美國賓夕法尼亞大學與開發聊天機械人ChatGPT的Open AI的聯合研究更估計,會計、行政、財經分析等高級白領工種,在未來幾年被AI取代。
- Posted September 17, 2024
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蘋果推摺機 先要跳出舒適圈(方保僑)
上星期智能手機市場非常精采,這邊廂蘋果公司推出了全新的iPhone 16系列,新型號除了中央處理器換上A18晶片,運算能力增強外,屏幕大小、相機質素及電池容量亦有所提升,再配以全新的Apple Intelligence,蘋果用家終於可以在iPhone享受原生的人工智能(AI)服務。
- Posted September 16, 2024
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藍牙6.0多項突破 Find My細至厘米(林國誠)
最新發表的Bluetooth 6.0規格,將顛覆我們的日常生活,尤其在無線設備互聯方面帶來了革命性進步。在介紹Bluetooth 6.0前,先回顧過去幾代Bluetooth技術的不足及限制。
- Posted September 13, 2024
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中佬的浪漫 探索新科技(黃岳永)
在這個科技迅速發展的時代,除了深受不同年齡層男士喜愛的《高達》,不少人到中年的「中佬」開始重拾童年的打機樂趣,例如可玩到大部分PC遊戲的Steam Deck,近幾年便掀起全球遊戲革命;剛推出的電子遊戲《黑神話:悟空》與其引發的熱潮,也吸引不少老玩家的目光。
- Posted September 13, 2024
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草莓專案鞏固OpenAI領導地位(車品覺)
最近美國科技初創企業OpenAI,據報即將推出新一代人工智能(AI)推理模型「草莓專案」,預計今年秋季面世。
- Posted September 12, 2024
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港青訪星洲探索「帶路」開眼界(廖錦興博士)
當本港青年規劃未來時,常常會考慮跳出香港,放眼世界。他們除了關注粵港澳大灣區的發展外,也把國家的「一帶一路」倡議,視為尋找發展機會的重要方向。
- Posted September 12, 2024
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AI難取代人類導師互動情感(鄧淑明博士)
日前,教育局常任秘書長李美嫦出席「Esri青年學人大獎」頒獎典禮,在致詞中,她提到政府非常重視吸引、培育和挽留人才,事例之一是香港在教育上投放大量資源,開支約佔政府年度經常性預算的五分之一。
- Posted September 10, 2024
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福特轉型生產電動車的挑戰(方保僑)
美國福特汽車(Ford)自1903年成立以來,一直以生產高質量的燃油車聞名於世。然而,隨着全球對環保的重視和新能源技術迅速發展,這間百年老字號汽車製造商,面臨空前挑戰。
- Posted September 9, 2024
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AI融入學習 須掌握三大程式(黃岳永)
還記得2022年底美企OpenAI推出ChatGPT後,教育界對是否在教育中應用人工智能(AI)態度兩極。眨眼間ChatGPT面世接近兩年,學校也知悉AI對下一代的重要性。
- Posted September 6, 2024
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最新文章
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AI進化與風險並存(方保僑)
我們正目睹人工智能(AI)走上一條無可逆轉的自動化之路,其演進模式正如自動駕駛技術一樣,從最初「人手為主,電腦輔助」,逐步邁向「電腦主導,人類監督」,最終將可能到達「完全自主,不再需要人為介入」的境界。
- November 3, 2025
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AI製遊戲湧現 質素差惹劣評(郝本尼)
美國人工智能(AI)初創HyperWrite行政總裁舒默(Matt Shumer),早前在社交媒體X發布一段示範影片,展示由生成式AI製作的第一人稱視角射擊遊戲。
- November 3, 2025
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生成式創意(Generative Creatives):圖像與視頻的無限可能(吳壽冠)
在過去的數年間,人工智能(AI)的發展已從抽象的技術概念,迅速演變為觸手可及的應用工具,而其中最引人矚目、最具顛覆性的領域,無疑是「生成式創意」(Generative Creatives)——特別是圖像與視頻的生成。
- October 31, 2025
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AI+AR眼鏡融入生活(林國誠)
近年來,「AI+AR眼鏡」已成為科技界的新興焦點,它不再僅是工程師的實驗玩具,而是逐步融入一般消費者日常生活中。
- October 31, 2025
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做資訊總監不要太謙虛(湛家揚博士)
在不少傳統企業中,資訊科技部門長期處於幕後位置,主要負責系統支援與日常營運,鮮有參與企業策略決策。
- October 30, 2025
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AI未來是泡沫抑或革命?(黃岳永)
在生成式人工智能(GenAI)的浪潮下,全球科技股恍如搭上火箭。從矽谷巨擘以至初創新兵,市值集體暴漲。
- October 28, 2025
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AI喜附和人 醫學推理建議堪致命《自然》揭大模型答案 未必基於事實(郝本尼)
學術期刊《自然》(Nature)最新指出,人工智能(AI)的諂媚傾向,可能對科學研究造成負面影響,因為研究人員正愈來愈多使用大型語言模型(LLM),但其傾向迎合、附和用戶觀點,而非提供獨立或事實導向的答案。
- October 28, 2025
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