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建立自我品牌竅門(鄧淑明博士)
近年初創競爭激烈,帶動Elevator Pitch(電梯募投)興起。這是指在電梯內或等電梯時行銷游說。假如某一天,你在電梯內遇上潛在客戶或投資者,如何用30秒至兩分鐘,讓他對你的產品感興趣,甚至願購買或投資?
- Posted July 23, 2024
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人工智能融入生活(方保僑)
生成式人工智能突然出現,很多人對這位「新朋友」愛不釋手,同時亦有不少反對聲音,對這位「新朋友」有所保留。不過事隔一年多,雖然仍有很多人對人工智能存有疑慮,但AI早已融入了我們的生活。
- Posted July 22, 2024
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電訊商從5G升格開拓AI盛勢(林國誠)
香港在2020年推出5G流動網絡以來,各大電訊商紛紛添加5G標誌,既為品牌增值,也讓客戶清楚知道,品牌透過穩定的5G網絡和全方位服務,提供創新的影視娛樂體驗、智能生活應用及企業級解決方案,實現「萬物互聯」。
- Posted July 19, 2024
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DSE考生指南:擁抱自己未來(黃岳永)
中學文憑試(DSE)放榜,考生即將進入人生另一階段。無論是成績優異,抑或未如理想,同學在選擇自己要走的道路時,請先記得成績優劣不等同你的未來。
- Posted July 19, 2024
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跨代青年 闖出未來(廖錦興博士)
民政及青年事務局在2022年底公布《青年發展藍圖》,為香港未來的人才發展制定了長遠計劃,並推出逾160項具體措施,涵蓋國民教育、價值教育及正向思維培育、住屋、事業和創業等多個範疇。
- Posted July 18, 2024
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點對點交通新一頁(葉文瀚博士)
近年來,網約車平台如Uber在全球各城市蓬勃發展,為市民出行提供了更多選擇。隨着社會發展和生活水準提高,乘客不再滿足於基本的出行需求,他們渴求安全、舒適、個性化的乘車體驗。
- Posted July 17, 2024
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數據驅動軟件優勢(車品覺)
本月初在北京參加全球數字經濟大會,其中一位講者指出軟件(Software)與數據件(Dataware)的區別。事實上,他提及的Dataware並非一個常用詞,更貼切的名稱應該是數據驅動軟件(Data-driven Software)。
- Posted July 17, 2024
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數據的型態(翁偉基)
數據是石油,還是原油?2006 年,英國數學家 Clive Humby 創造了「數據是新的石油。(Data is the new oil)」這句說話⋯⋯
- Posted July 17, 2024
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南大嶼發展保育平衡之道(鄧淑明博士)
7月初在大嶼山貝澳沙灘發現了兩條中華白海豚屍體,這些個案在本年度已累計31宗。大嶼山西南部沿岸水域是中華白海豚經常出沒的地點,正值政府為「南大嶼生態康樂走廊」發展計劃諮詢公眾,事件更惹人關注當局能否在保育與發展間取得平衡。
- Posted July 16, 2024
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香港規管網約車幾點考慮(方保僑)
網約車服務已在全球迅速普及,香港也不例外,惟一直於灰色地帶遊走。特區政府上星期向立法會交通事務委員會提交討論文件,探討如何完善現行法例,更有效打擊非法出租或取酬載客活動,並規管網約車平台。
- Posted July 15, 2024
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最新文章
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AI進化與風險並存(方保僑)
我們正目睹人工智能(AI)走上一條無可逆轉的自動化之路,其演進模式正如自動駕駛技術一樣,從最初「人手為主,電腦輔助」,逐步邁向「電腦主導,人類監督」,最終將可能到達「完全自主,不再需要人為介入」的境界。
- November 3, 2025
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AI製遊戲湧現 質素差惹劣評(郝本尼)
美國人工智能(AI)初創HyperWrite行政總裁舒默(Matt Shumer),早前在社交媒體X發布一段示範影片,展示由生成式AI製作的第一人稱視角射擊遊戲。
- November 3, 2025
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生成式創意(Generative Creatives):圖像與視頻的無限可能(吳壽冠)
在過去的數年間,人工智能(AI)的發展已從抽象的技術概念,迅速演變為觸手可及的應用工具,而其中最引人矚目、最具顛覆性的領域,無疑是「生成式創意」(Generative Creatives)——特別是圖像與視頻的生成。
- October 31, 2025
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AI+AR眼鏡融入生活(林國誠)
近年來,「AI+AR眼鏡」已成為科技界的新興焦點,它不再僅是工程師的實驗玩具,而是逐步融入一般消費者日常生活中。
- October 31, 2025
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做資訊總監不要太謙虛(湛家揚博士)
在不少傳統企業中,資訊科技部門長期處於幕後位置,主要負責系統支援與日常營運,鮮有參與企業策略決策。
- October 30, 2025
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AI未來是泡沫抑或革命?(黃岳永)
在生成式人工智能(GenAI)的浪潮下,全球科技股恍如搭上火箭。從矽谷巨擘以至初創新兵,市值集體暴漲。
- October 28, 2025
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AI喜附和人 醫學推理建議堪致命《自然》揭大模型答案 未必基於事實(郝本尼)
學術期刊《自然》(Nature)最新指出,人工智能(AI)的諂媚傾向,可能對科學研究造成負面影響,因為研究人員正愈來愈多使用大型語言模型(LLM),但其傾向迎合、附和用戶觀點,而非提供獨立或事實導向的答案。
- October 28, 2025
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