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數字化推進中國現代化發展(廖錦興博士)
國務院總理李強上周發表的《政府工作報告》表示要「大力推進現代化產業體系建設,加快發展新質生產力」,以科技創新推動產業創新,列為十大工作任務的首項。筆者相信在政策推動下,數字經濟對經濟發展的直接與間接貢獻將不斷提升,以數字化推進國家現代化建設,是助力發展新質生產力一個主要策略。
- Posted March 14, 2024
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蘋果棄造車轉攻AI啟示(葉文瀚博士)
蘋果公司傳出放棄其耗資數十億美元的造車計劃,隨即惹來廣泛關注。蘋果本來想藉進軍汽車行業,與特斯拉(Tesla)等公司競爭,在這領域分一杯羹。然而,基於技術挑戰及利潤率考量,蘋果選擇把重點轉向人工智能(AI),這策略轉折引起人們對其未來走向熱烈討論。
- Posted March 13, 2024
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美國加強數據跨境審查(車品覺)
2024年2月28日,美國拜登政府依據《國際緊急經濟權力法》(IEEPA)發布一項行政命令,保護當地個人敏感數據免遭「受關注國家」利用。白宮強調這並非破壞美國維護開放互聯網的承諾,但對一直主張數據跨境自由流動的美國而言,此舉無疑代表其數據政策和法律的重大轉變,首度創建美國人數據跨境傳輸的審查機制。行政命令核心訊息主要是以下幾個:
- Posted March 13, 2024
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電子病歷互通的私隱疑慮(鄧淑明博士)
政府計劃在未來5年斥資14億元把「醫健通」升級成「醫健通+」,集統一電子病歷、治理流程、健康工具及數據平台等功能於一身。升級後,既可載入全港700多萬人由出生到死亡的資料,亦可容納跨境醫療數據。醫健通這個電子健康紀錄系統在2016年推出,讓醫護在病人授權下,讀取病人在公私營醫療機構的病歷資料,有助減少醫療失誤,也避免病人重複做不必要的檢查。
- Posted March 12, 2024
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香港「走塑」大行動 (方保僑)
近年,世界各地都在減少使用塑膠物料,特別是用完即棄的塑膠製品,並尋找其他替代品。2022年3月,全球175個國家的代表(包括中國)在聯合國環境大會(UNEA-5)達成協議,開始草擬一項全球性協定,以解決全球的塑膠污染問題。香港特區政府在2021年2月公布《香港資源循環藍圖2035》,以實現「全民減廢.資源循環.零廢堆填」為願景,提出應對直至2035年廢物管理挑戰的策略、目標和措施,並訂下六大主要行動。行動居於首位的「全民減廢」,當中一項主要措施就是政府建議分階段管制即棄塑膠餐具,以及探討處理其他單次使用塑膠的需要。
- Posted March 11, 2024
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從MWC體會AI帶來的機遇(林國誠)
筆者每年都出席在西班牙巴塞隆拿舉辦的MWC(Mobile World Congress,世界流動通訊大會),既參觀展覽,也趁機與世界各地的電訊行業專家交流。
- Posted March 8, 2024
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回憶備份推動夢想成真(林岳永)
夢境一直是人們感興趣的話題,我們入睡後,意識應該已經消失,腦海卻會出現各種奇妙的夢境。夢中出現過的人物、地點、事件,有些是過去經歷過的事情或曾到訪的地方,有時還會夢到從未遇過的情景,然後在現實中驚訝「我發夢見過」的情況出現。
- Posted March 8, 2024
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阿里EMO模型的利與弊(葉文瀚博士)
阿里巴巴(09988)智能計算研究所上月發布生成式人工智能(Generative AI)模型EMO,引起全球廣泛關注。EMO是一款多語言模型,能夠根據輸入的照片及語音,生成逼真的表情動作,突破以往只能生成靜態影像的限制,為數碼媒體及虛擬內容生成帶來巨大創新。
- Posted March 7, 2024
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電動車電池與環保(廖錦興博士)
筆者上月參加美國史丹福大學杜爾永續學院舉辦的研討會,主題是「與全球思想領袖探討氣候和永續發展」,由特斯拉(Tesla)前技術總監JB Straubel擔任主講嘉賓。作為史丹福校友,Straubel受到教授的啟發,對能源和永續發展產生濃厚興趣,畢業後與朋友共同創辦一間電動飛機公司。2003年,他向當時剛認識的馬斯克(Elon Musk)推薦該項目,雖遭到拒絕,卻引起了馬斯克對Straubel所開發高續航力電動車的興趣,並邀請他加入特斯拉,成為該公司的第五位員工。
- Posted March 7, 2024
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港發展數據交易具獨特優勢(車品覺)
數字化進程不斷加快,全球對數據的需求正迅速增長。專家預計,到2025年,全球數據流通將為經濟增長貢獻高達11萬億美元,約佔全年世界生產總值(GDP)的9.6%,反映資料流通對經濟的重要性。到2030年,全球數據交易市場規模有望超越3000億美元。眾多快速增長的市場中,亞洲地區尤其是中國內地,屬增長最快的區域。粵港澳大灣區由於其獨特的地理和政治優勢,成為數據跨境流通的理想試驗田,本港正值處於發展數據交易業務的有利時機。
- Posted March 6, 2024
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最新文章
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AI進化與風險並存(方保僑)
我們正目睹人工智能(AI)走上一條無可逆轉的自動化之路,其演進模式正如自動駕駛技術一樣,從最初「人手為主,電腦輔助」,逐步邁向「電腦主導,人類監督」,最終將可能到達「完全自主,不再需要人為介入」的境界。
- November 3, 2025
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AI製遊戲湧現 質素差惹劣評(郝本尼)
美國人工智能(AI)初創HyperWrite行政總裁舒默(Matt Shumer),早前在社交媒體X發布一段示範影片,展示由生成式AI製作的第一人稱視角射擊遊戲。
- November 3, 2025
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生成式創意(Generative Creatives):圖像與視頻的無限可能(吳壽冠)
在過去的數年間,人工智能(AI)的發展已從抽象的技術概念,迅速演變為觸手可及的應用工具,而其中最引人矚目、最具顛覆性的領域,無疑是「生成式創意」(Generative Creatives)——特別是圖像與視頻的生成。
- October 31, 2025
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AI+AR眼鏡融入生活(林國誠)
近年來,「AI+AR眼鏡」已成為科技界的新興焦點,它不再僅是工程師的實驗玩具,而是逐步融入一般消費者日常生活中。
- October 31, 2025
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做資訊總監不要太謙虛(湛家揚博士)
在不少傳統企業中,資訊科技部門長期處於幕後位置,主要負責系統支援與日常營運,鮮有參與企業策略決策。
- October 30, 2025
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AI未來是泡沫抑或革命?(黃岳永)
在生成式人工智能(GenAI)的浪潮下,全球科技股恍如搭上火箭。從矽谷巨擘以至初創新兵,市值集體暴漲。
- October 28, 2025
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AI喜附和人 醫學推理建議堪致命《自然》揭大模型答案 未必基於事實(郝本尼)
學術期刊《自然》(Nature)最新指出,人工智能(AI)的諂媚傾向,可能對科學研究造成負面影響,因為研究人員正愈來愈多使用大型語言模型(LLM),但其傾向迎合、附和用戶觀點,而非提供獨立或事實導向的答案。
- October 28, 2025
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