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					內地數字化經濟發展機遇 (廖錦興博士)
面對經濟環境的變動,企業必須擁有求變和創新精神。香港工業界正應對全球經濟下滑及地緣政治的挑戰。過去三年,數碼科技的應用在大幅增加,數字化經濟勢已成為未來經濟的發展趨勢。雖然政府推動企業數碼轉型及利用電子消費券推廣移動支付,但香港的數字經濟仍未見起色。
- Posted December 21, 2023
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					AI聯盟主張開放科學(葉文瀚博士)
Facebook母公司Meta Platforms及國際商業機器(IBM)在早前,成立了一個名為The AI Alliance的新組織,主張採用一種「開放科學」的人工智能(AI)開發方式。該聯盟的成立標誌着AI領域的重大轉折,也為人工智能的未來發展指明了新方向。
- Posted December 20, 2023
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					前瞻2024電訊業發展 (林國誠)
即將踏入2024年,筆者預見電訊業將持續聚焦於5G的急速發展,並將迎來5.5G(5G-Advanced)流動網絡及其相關設備,勢必推出更多創新和變革。
- Posted December 15, 2023
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					應對逆境需AQ及企業家精神 (黃岳永)
作為一名大學教授和熱愛觀察社會變化的人,自疫情爆發到社會復常,以及人工智能出現所引起的各項改變,筆者都有仔細觀察並思考這些變化對年輕人的影響。臨近年末,正好就當前青少年面臨形勢的想法,以及創業心態和逆商(AQ)對適應這個新世界的重要性,做一個簡單總結。
- Posted December 15, 2023
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					一百年前,失敗的全球化及其教訓(沈旭暉)
觀乎當下民情,難不令人擔心:全球化真的是不歸路嗎?早在一個世紀之前,「原始全球化」便經歷過一次大失敗。說的雖然是百年前的事,但今天讀來,反而更有警示。
- Posted December 5, 2016
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					何事緊要得過「食飯」(林日彥)
香港人為三餐一宿究竟可以有幾盡?有些人會無止境地工作、無止境地OT,甚至會無止境地出賣靈魂!被譽為國際大都會,卻有人在過着極之貧窮的生活,而嚴重的貧富懸殊問題,隨着QE及高通脹壓力,更為明顯。
- Posted December 5, 2016
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					實戰教育提升資安技巧 (范健文)
現在日日都有資安事故,系統漏洞更新又不等人,電子經濟潮流下我們如何能再等多幾年?所以涉及攻防的培訓最好盡早做,只要有合適的工具,業內人士、大學生,甚至小朋友都可以體驗現實的資安世界。
- Posted November 25, 2016
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					7間讓你返工出門更方便的Startup,你又識得幾多間?
如果有一種「科技」都可以將揾路揾車揾司機的時間省下來,拉近唔同階層的交通成本,整個城市不止更聰明,仲會更和諧。
- Posted September 27, 2016
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最新文章
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					AI進化與風險並存(方保僑)
					
我們正目睹人工智能(AI)走上一條無可逆轉的自動化之路,其演進模式正如自動駕駛技術一樣,從最初「人手為主,電腦輔助」,逐步邁向「電腦主導,人類監督」,最終將可能到達「完全自主,不再需要人為介入」的境界。
- November 3, 2025
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					AI製遊戲湧現 質素差惹劣評(郝本尼)
					
美國人工智能(AI)初創HyperWrite行政總裁舒默(Matt Shumer),早前在社交媒體X發布一段示範影片,展示由生成式AI製作的第一人稱視角射擊遊戲。
- November 3, 2025
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					生成式創意(Generative Creatives):圖像與視頻的無限可能(吳壽冠)
					
在過去的數年間,人工智能(AI)的發展已從抽象的技術概念,迅速演變為觸手可及的應用工具,而其中最引人矚目、最具顛覆性的領域,無疑是「生成式創意」(Generative Creatives)——特別是圖像與視頻的生成。
- October 31, 2025
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					AI+AR眼鏡融入生活(林國誠)
					
近年來,「AI+AR眼鏡」已成為科技界的新興焦點,它不再僅是工程師的實驗玩具,而是逐步融入一般消費者日常生活中。
- October 31, 2025
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					做資訊總監不要太謙虛(湛家揚博士)
					
在不少傳統企業中,資訊科技部門長期處於幕後位置,主要負責系統支援與日常營運,鮮有參與企業策略決策。
- October 30, 2025
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					AI未來是泡沫抑或革命?(黃岳永)
					
在生成式人工智能(GenAI)的浪潮下,全球科技股恍如搭上火箭。從矽谷巨擘以至初創新兵,市值集體暴漲。
- October 28, 2025
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					AI喜附和人 醫學推理建議堪致命《自然》揭大模型答案 未必基於事實(郝本尼)
					
學術期刊《自然》(Nature)最新指出,人工智能(AI)的諂媚傾向,可能對科學研究造成負面影響,因為研究人員正愈來愈多使用大型語言模型(LLM),但其傾向迎合、附和用戶觀點,而非提供獨立或事實導向的答案。
- October 28, 2025
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