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改變中的互聯網 (黃岳永)
人們享受了互聯網「免費服務」多年後,開始明白「免費才是最貴」的道理。政府與科企的私隱戰爭已掀起序幕,全球可能會重回「付費」年代。作為生活不可或缺的一環,互聯網塑造我們的新生活,人們亦需要不斷評估和學習改變。
- Posted February 26, 2021
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馬會創夢計劃接受報名
由香港賽馬會慈善信託基金捐助、籽識慈善基金主辦的賽馬會「今生不做機械人」青少年創夢計劃,即日至4月18日接受報名。是次計劃以創意工業(包括遊戲軟件、軟件及資訊科技服務)為主題,旨在鼓勵13歲至35歲的年輕人,跟同行者為夢想創作。
- Posted February 26, 2021
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創科園2024年起分階段落成
陳茂波表示,政府正全力推動位處落馬洲河套區的港深創新及科技園(創科園)的發展。項目已獲撥款約325億元,開展建設工程,預期第一批設施可於2024年至2027年分階段落成,估計對香港經濟貢獻每年達55億元,同時創造約4800個職位。
- Posted February 25, 2021
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兩億撥小學推IT 科企倡加強師資
研發STEM教學工具的本地科企Printact創辦人吳卓光認同政府決定,惟目前計劃主要資助學校購買STEM課程和教材、聘請導師,以及資助學生出外參賽,並不包括培訓學校老師,期望可納入資助範圍,使學校老師有足夠能力傳授STEM知識。
- Posted February 25, 2021
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貿發局3年獲撥3.8億 開拓虛擬展覽平台
由於虛擬展覽成本較實體活動低近九成,近年吸引不少客戶轉用,EventX行政總裁及聯合創辦人黃卓琛料混合模式是大勢所趨,「虛擬展覽吸引世界各地的參展商和買家參與,毋須親身飛到當地,節省成本之餘,亦有助吸納新客。」
- Posted February 25, 2021
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一圖勝千言 (鄧淑明博士)
分析數據有助了解事件,事實上,不少社會議題也和數據相關,新冠肺炎疫情之外,本港今年會開展的人口普查,以至教育、經濟、交通運輸、飲食健康等全都與數據關係密切。而我們擁有的數據繁多,單是香港政府開放的數據集已達4250個 。
- Posted February 25, 2021
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2021年財政預算案 (創科重點)
財政司司長陳茂波於《財政預算案》中表示,過去3年,政府投放過千億元支持發展創科。儘管面對疫情及內外環境的巨大挑戰,他堅信推動創科是香港長遠發展的正確方向。
- Posted February 24, 2021
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浸大清華共建實驗室 推AI應用創意藝術
浸大創造性智能實驗室,與清華大學人工智能研究院在上月14日簽定合作協議,雙方同意成立一所實驗室,把AI應用於創意藝術上,以促進兩大學在科學及藝術間的協作研究。
- Posted February 24, 2021
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地盤活用新科技提升安全 建造商會撥520萬 資助14項目
香港建造商會(HKCA)盼加快業界數碼轉型的步伐,已透過旗下建造業安全基金(CSF)撥款逾520萬元,資助14個創新安全項目,推動業界應用創新科技,提升工地及工人安全。
- Posted February 24, 2021
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臉書「新聞付費」意義重大 (高天佑)
臉書與澳洲傳媒的付費協議涉及每年數千萬美元,對該網企不算大數目,對於傳媒機構則是「吊命錢」,今後使用新聞就像去餐廳食牛腩麵,必須付款埋單。然而,這亦可能促使媒體風格進一步「標題黨化」。
- Posted February 24, 2021
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科大英特爾合作|建智能實驗室 探索運算架構
香港科技大學與英特爾(Intel)成立「香港科技大學—英特爾聯合實驗室」,此核心項目是一項為期3年的研究計劃。
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nanobot|港大推精簡版OpenClaw獲熱捧
香港大學數據智能實驗室(Data Intelligence Lab@HKU)最近開源nanobot,參考OpenClaw的核心功能,保留AI代理該有的基本閉環,網頁搜尋、檔案操作、程式碼執行、排程任務、記憶機制都齊備。
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本地科研成果|科大模型重建受損腦神經通道
香港科技大學電子及計算機工程學系副教授王怡雯帶領的團隊,近日開發一個基於強化學習的神經脈衝生成模型,能夠準確預測神經訊號,從而形成一條「人工資訊通道」,有效繞過大腦受損區域,重建患者因為疾病或損傷而中斷的神經功能連接。
- February 4, 2026
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本地科研成果|城大AI模型P-Trees 助投資 評估組合回報
香港城市大學商學院的研究團隊,研發一項數據驅動的機器學習模型P-Trees,當中透過簡化複雜而且大量的市場數據,協助投資者作出具數據支持的投資決策。
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本地科研動態|科大氣象模型 早4小時預警黑雨
近年極端天氣愈趨頻繁,造成人命傷亡及經濟損失。香港科技大學團隊與國家級氣象機構研發人工智能(AI)模型,聲稱可提前長達4小時預警危險的強對流風暴
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本地科研動態|理大「圖神經網絡」 解難能力提升
圖神經網絡(GNN)是一種專門處理圖結構數據的深度學習模型,主要擅長處理數據中節點與邊之間的關係,但往往忽略高階的複雜連結。
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科大虛擬實驗室|手機預習更安全 AI結合AR技術 重現風洞設備
在機械與航空航天工程領域,實驗一直依賴大型、昂貴的專用設備,但其結構極其複雜及容易發生危險。
- January 26, 2026
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