More 創新生態圈 News
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逾半港青抗拒赴大灣區發展
調查發現,不願意前往大灣區發展的比例佔51.1%,顧慮包括:教育質素未有保障、醫療技術令人質疑、生活習慣不同、發生意外也未必有途人理會,以及語言及稅務等問題。
- Posted December 3, 2020
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中國獨角獸數量估值續冠全球
《全球獨角獸企業500強報告(2020)》指出,今年全球獨角獸500強中,中國企業數量和估值同居世界第一,分別有217家,估值達9376.9億美元,連續兩年位雄據榜首。
- Posted December 3, 2020
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商校合作推動初創需決心 (廖錦興博士)
觀乎世界領先的研究型大學,都會採用Triple Helix創新模式,即由學術界、產業界/工商界、政府三方促進經濟發展的理想模型,該模式類似香港常說的官產學研合作。
- Posted December 3, 2020
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港初創年吸192億跌4% 680宗破頂 私募入股減三成
畢馬威聯同阿里巴巴香港創業者基金發表第三份《以創業家精神推動香港轉型》年度報告,截至今年3月底的2019/20財政年度,本港初創企業融資金額為191.58億元,按年減少約4%。
- Posted December 3, 2020
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港大工程學院創科翼開幕
香港大學工程學院全新創客空間「譚榮芬創科翼」昨舉行開幕禮。創科翼佔地約2400方米,提供不同原型製作設施、工具及專門工作室,供港大師生使用。
- Posted December 2, 2020
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安心出行App會否成功? (方保僑)
「安心出行」程式就好像半自動洗衣機一樣,使用時比較麻煩,但是記錄用戶的位置,在防疫的角度,就能追蹤確診者曾到過的地方,有效截斷傳播鏈。
- Posted December 2, 2020
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模擬電視廣播終止 善用頻譜資源拓5G
本港今日起正式踏入全面數碼電視時代,商務及經濟發展局局長邱騰華指出,數碼電視廣播是全球趨勢,除了提供更佳的聲音和畫面質素,還可更有效使用珍貴的頻譜資源發展5G網絡。
- Posted December 1, 2020
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應用GlS規劃港深「一區兩園」 (鄧淑明博士)
一個超過2萬人居住的社區,連同科學園工作人口12000,總人口超過3萬,卻只有一個不足3萬平方呎的小商場在其中一個私人屋苑,街市、快餐店及社區中心欠奉。
- Posted December 1, 2020
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IT男製疫廈搜尋器點擊飆升
IT人阮秉東自行開發一個新冠肺炎確診者所住大廈搜尋器,用家只要在搜尋器首頁點擊搜索的地區,該區確診人士居住的大廈及曾到訪地點均一覽無遺,讓大家提高抗疫警覺。
- Posted November 30, 2020
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旅遊網女創辦人 練談吐贏投資者信心
問到創投界性別偏見問題,創立旅遊預訂平台的Dervla Louli稱,自己並不知道風險投資者(VC)有否因為她的性別而決定不向她投資,但「自己不想成為(性別偏見)個案一分子」。
- Posted November 30, 2020
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科大英特爾合作|建智能實驗室 探索運算架構
香港科技大學與英特爾(Intel)成立「香港科技大學—英特爾聯合實驗室」,此核心項目是一項為期3年的研究計劃。
- February 6, 2026
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nanobot|港大推精簡版OpenClaw獲熱捧
香港大學數據智能實驗室(Data Intelligence Lab@HKU)最近開源nanobot,參考OpenClaw的核心功能,保留AI代理該有的基本閉環,網頁搜尋、檔案操作、程式碼執行、排程任務、記憶機制都齊備。
- February 6, 2026
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本地科研成果|科大模型重建受損腦神經通道
香港科技大學電子及計算機工程學系副教授王怡雯帶領的團隊,近日開發一個基於強化學習的神經脈衝生成模型,能夠準確預測神經訊號,從而形成一條「人工資訊通道」,有效繞過大腦受損區域,重建患者因為疾病或損傷而中斷的神經功能連接。
- February 4, 2026
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本地科研成果|城大AI模型P-Trees 助投資 評估組合回報
香港城市大學商學院的研究團隊,研發一項數據驅動的機器學習模型P-Trees,當中透過簡化複雜而且大量的市場數據,協助投資者作出具數據支持的投資決策。
- February 3, 2026
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本地科研動態|科大氣象模型 早4小時預警黑雨
近年極端天氣愈趨頻繁,造成人命傷亡及經濟損失。香港科技大學團隊與國家級氣象機構研發人工智能(AI)模型,聲稱可提前長達4小時預警危險的強對流風暴
- January 29, 2026
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本地科研動態|理大「圖神經網絡」 解難能力提升
圖神經網絡(GNN)是一種專門處理圖結構數據的深度學習模型,主要擅長處理數據中節點與邊之間的關係,但往往忽略高階的複雜連結。
- January 29, 2026
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科大虛擬實驗室|手機預習更安全 AI結合AR技術 重現風洞設備
在機械與航空航天工程領域,實驗一直依賴大型、昂貴的專用設備,但其結構極其複雜及容易發生危險。
- January 26, 2026
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