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Uber向本港醫護贈4.4萬份餐點
網約車平台Uber周一宣布,為香港醫院管理局7間醫院聯網主要急症醫院的醫護及支援人員,免費送出4.4萬份餐點,並向本港社福機構提供免費乘車服務。
- Posted May 12, 2020
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微軟:遙距辦公浪潮勢延續 首重網絡安全 員工互信不可缺
新冠肺炎疫情蔓延全球,各地商業機構紛紛啟動「遙距辦公」模式。儘管個別地區已順利渡過疫情高峰期,惟科技巨擘微軟相信,因應疫情冒起的遙距辦公浪潮,將會持續發展。
- Posted May 11, 2020
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微軟新Xbox試玩畫面今曝光
科技媒體The Verge報道,微軟將於香港時間今(7日)深夜11時,透過網上直播活動「Inside Xbox」,首度公開3家廠商為Xbox Series X所開發遊戲的實機試玩畫面,讓全球玩家先睹為快。
- Posted May 7, 2020
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YouTube畢業禮群星賀應屆學子
一場新冠肺炎疫潮,令各家院校的畢業典禮無奈取消。有見及此,YouTube決定於下月7日為應屆畢業生,舉行一場網上畢業典禮,並邀請美國前總統奧巴馬伉儷等重量級嘉賓出席。
- Posted May 7, 2020
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借賬號睇片累美串流平台少收212億
在串流媒體觀看影片,一般都須登記付費做訂閱用戶,但有不少人為節省金錢,選擇向親朋好友「借」賬號睇片。據串流媒體數據網站Cordcutting.com研究,美國有逾4400萬人屬「借閱戶」。
- Posted May 7, 2020
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掌舖助中小企網上賣廣告 添fb Google投放功能 收15%服務費
網上開舖工具「掌舖」創辦人吳家嘉指出,1至3月公司新付費客戶大增2至3倍,單月收入更翻一番至100萬元,6月擬推出新的廣告投放服務,助中小企更精準地接觸到受眾。
- Posted May 4, 2020
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花旗下周推視像投保 同業勢跟隨
花旗與友邦利用保監局的「保險科技沙盒」試行項目,花旗將於下周為其Citigold及私人客戶業務的本地客戶,提供視像遙距投保服務,有關服務涵蓋的範圍包括儲蓄保險等。據悉,有多家透過銀保渠道合作的保險公司及銀行亦利用沙盒測試類似項目。
- Posted May 2, 2020
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WeLab Bank試業 定存息4.5厘吸客
WeLab旗下的虛擬銀行WeLab Bank(匯立銀行)昨日公布正式試業,並且以金管局旗下的金融科技監管沙盒開始,將會邀請約2000名WeLab員工及其親友參與。此外,該行將與萬事達卡合作,發行無號碼的WeLab記賬卡。
- Posted April 29, 2020
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浸大網上抑鬱輔導獲400萬資助
浸大社會工作系副教授潘佳雁博士率領團隊,開發一個名為「勇破抑鬱谷」的認知行為治療網上計劃,利用網上資源,讓更多有輕度至中度抑鬱症狀的人士得到適切輔導。
- Posted April 28, 2020
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維港投資再押注環保初創 (凌通)
Varden主要製造高質量、可生物降解的包裝物料,日前宣布種子輪籌集220萬美元(約1716萬港元),獲維港投資領投,是次融資將用於建立生產設備、擴大開發產品規模及拓展全球市場。
- Posted April 28, 2020
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科大英特爾合作|建智能實驗室 探索運算架構
香港科技大學與英特爾(Intel)成立「香港科技大學—英特爾聯合實驗室」,此核心項目是一項為期3年的研究計劃。
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nanobot|港大推精簡版OpenClaw獲熱捧
香港大學數據智能實驗室(Data Intelligence Lab@HKU)最近開源nanobot,參考OpenClaw的核心功能,保留AI代理該有的基本閉環,網頁搜尋、檔案操作、程式碼執行、排程任務、記憶機制都齊備。
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本地科研成果|科大模型重建受損腦神經通道
香港科技大學電子及計算機工程學系副教授王怡雯帶領的團隊,近日開發一個基於強化學習的神經脈衝生成模型,能夠準確預測神經訊號,從而形成一條「人工資訊通道」,有效繞過大腦受損區域,重建患者因為疾病或損傷而中斷的神經功能連接。
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本地科研成果|城大AI模型P-Trees 助投資 評估組合回報
香港城市大學商學院的研究團隊,研發一項數據驅動的機器學習模型P-Trees,當中透過簡化複雜而且大量的市場數據,協助投資者作出具數據支持的投資決策。
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本地科研動態|科大氣象模型 早4小時預警黑雨
近年極端天氣愈趨頻繁,造成人命傷亡及經濟損失。香港科技大學團隊與國家級氣象機構研發人工智能(AI)模型,聲稱可提前長達4小時預警危險的強對流風暴
- January 29, 2026
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本地科研動態|理大「圖神經網絡」 解難能力提升
圖神經網絡(GNN)是一種專門處理圖結構數據的深度學習模型,主要擅長處理數據中節點與邊之間的關係,但往往忽略高階的複雜連結。
- January 29, 2026
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科大虛擬實驗室|手機預習更安全 AI結合AR技術 重現風洞設備
在機械與航空航天工程領域,實驗一直依賴大型、昂貴的專用設備,但其結構極其複雜及容易發生危險。
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