More 創新生態圈 News
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科網股難「免疫」 (高天佑)
無論如何,fb的例子證明了,萬一整體經濟陷入萎縮,網企很難完全「免疫」。即使現在說網購、網遊等業務可望暫時受惠,但假若很多人將會失業,他們花費於購物和娛樂的開支遲早會縮減。
- Posted March 27, 2020
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疫情中誕商機 (黃岳永)
來勢洶洶的新冠肺炎疫情,讓很多慣常的工作都需要換個方式繼續。當市民成功試用新方式後,可預期一旦疫情過去,全新的經營模式將令「舖面」或「實體服務」的需求大減,地產霸權的經濟模式勢備受挑戰。
- Posted March 27, 2020
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美國88城市網速驟降 最勁跌四成
寬頻分析網站BroadbandNow發表報告,指過去一周,美國有多達88個城市的網絡速度明顯下降,令人不禁懷疑,是否因為太多人在家辦公或宅居「煲劇」解悶,導致網絡減速。
- Posted March 27, 2020
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科大AI發燒偵測系統助防疫
發燒是新冠肺炎的常見病徵,香港科技大學近日研發出一套「智能發燒偵測系統」(SFSS),聲稱能同時檢測最多100名、最遠10米外的途經人士有否發燒,準確度達正負攝氏0.2度。
- Posted March 25, 2020
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城大研發高效太陽能電池
全球近年大力推廣採用太陽能,應對能源短缺及環境污染問題。香港城市大學研發出全無機倒置鈣鈦礦太陽能電池,宣稱為迄今效能最高的同類裝置,可低成本生產。
- Posted March 24, 2020
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無現金支付進一步突圍 (方保僑)
抗疫過程中,很多生活細節亦隨之改變,例如以往我經常會帶備小量現金傍身,但其實鈔票布滿細菌,所以現在都盡量避免現金交易,改為利用八達通或信用卡等電子支付方式。
- Posted March 23, 2020
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金融科技協會憂肺疫礙融資
香港金融科技協會(FTAHK)創會兼董事會成員董欣怡受訪時指出,「我們估計(疫情)第一波影響會在集資方面,可能出現放緩甚至擱置情況,尤其對規模較小的初創影響會較大。」
- Posted March 23, 2020
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軟銀籌集780億 助持股企業抗疫
外電報道,日本軟銀希望為願景基金(Vision Fund)額外籌集100億美元(780億港元)資金,以協助獲基金入股的企業應對新冠肺炎大流行帶來的挑戰。
- Posted March 21, 2020
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科技園補助400初創 每間限7.5萬
香港科技園公司新增一項財務支援措施,向參加旗下3個創業培育計劃的初創給予資金補助,每間公司總額上限為7.5萬元,以減輕他們肺疫下的財務負擔。
- Posted March 19, 2020
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港大首辦太空科學碩士課程
香港大學物理學系將於下學年(2020-2021),開辦全港首個「太空科學碩士課程」,課程旨在培育新一代的太空科學專才及工程師,助其全面掌握太空科學、相關科技及理論知識。
- Posted March 17, 2020
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科大英特爾合作|建智能實驗室 探索運算架構
香港科技大學與英特爾(Intel)成立「香港科技大學—英特爾聯合實驗室」,此核心項目是一項為期3年的研究計劃。
- February 6, 2026
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nanobot|港大推精簡版OpenClaw獲熱捧
香港大學數據智能實驗室(Data Intelligence Lab@HKU)最近開源nanobot,參考OpenClaw的核心功能,保留AI代理該有的基本閉環,網頁搜尋、檔案操作、程式碼執行、排程任務、記憶機制都齊備。
- February 6, 2026
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本地科研成果|科大模型重建受損腦神經通道
香港科技大學電子及計算機工程學系副教授王怡雯帶領的團隊,近日開發一個基於強化學習的神經脈衝生成模型,能夠準確預測神經訊號,從而形成一條「人工資訊通道」,有效繞過大腦受損區域,重建患者因為疾病或損傷而中斷的神經功能連接。
- February 4, 2026
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本地科研成果|城大AI模型P-Trees 助投資 評估組合回報
香港城市大學商學院的研究團隊,研發一項數據驅動的機器學習模型P-Trees,當中透過簡化複雜而且大量的市場數據,協助投資者作出具數據支持的投資決策。
- February 3, 2026
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本地科研動態|科大氣象模型 早4小時預警黑雨
近年極端天氣愈趨頻繁,造成人命傷亡及經濟損失。香港科技大學團隊與國家級氣象機構研發人工智能(AI)模型,聲稱可提前長達4小時預警危險的強對流風暴
- January 29, 2026
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本地科研動態|理大「圖神經網絡」 解難能力提升
圖神經網絡(GNN)是一種專門處理圖結構數據的深度學習模型,主要擅長處理數據中節點與邊之間的關係,但往往忽略高階的複雜連結。
- January 29, 2026
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科大虛擬實驗室|手機預習更安全 AI結合AR技術 重現風洞設備
在機械與航空航天工程領域,實驗一直依賴大型、昂貴的專用設備,但其結構極其複雜及容易發生危險。
- January 26, 2026
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