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海外人才怕亂 拒應聘來港
本地示威浪潮持續,有人力資源顧問表示,最近招聘境外人士來港出任行政管理階層崗位,因應社會前景不明,已即時提供高薪及多方面津貼,對方仍然不願前來。
- Posted November 6, 2019
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港大研廢熱充電池 成本一元貼身把脈
香港大學機械工程系副教授馮憲平博士團隊耗時8年,研發出「直接熱充電電池」(DTCC),能有效把低溫廢熱,例如工業生產、冷氣機操作等過程釋放的熱能,以至太陽能、體溫等轉化為電能。
- Posted November 6, 2019
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數碼港推在職金融科技培訓
數碼港將於明年1月,推出初步為期1年、針對在職金融從業員的金融科技培訓計劃,透過研討會及工作坊,加深業界人士對金融科技的了解;計劃提供超過30項培訓項目,合資格金融從業員更可獲政府資助80%費用,預計超過1500人受惠。
- Posted November 5, 2019
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科大MBA首設AI選修課程
微軟宣布與香港科技大學工商管理學院合作,開辦香港首個設有AI選修科的工商管理碩士課程。課程將於2020年初正式在港推出,協助企業管理層及機構培養具備重要技能、知識及文化的人手,為第四次工業革命做好準備。
- Posted November 5, 2019
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銀髮浪潮蘊藏黃金商機 (鄧淑明博士)
全球的護老機械人主要由日本製造。根據國際機械人聯合會的數字,2016年這產業僅值1900萬美元(約1.48億港元)。日本經濟產業省對其前景非常樂觀,估計到2035年,單是本土市場規模將大增200多倍,至38億美元(約296億港元)。
- Posted November 5, 2019
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上季市場取態趨保守 亞洲風投交易額挫兩成
畢馬威(KPMG)第三季《風投脈搏》報告顯示,亞洲季內錄得922宗風險投資交易,總投資額約1163.76億港元,比第二季跌近兩成。
- Posted November 5, 2019
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梁頴宇:創投基金倒閉潮未完 企業估值勢下調 融資時間延長
創投基金如雨後春筍湧現,但當浪潮自去年起退去,終於知道誰在裸泳。啓明創投主管合夥人梁頴宇(Nisa)接受本報訪問時稱,這輪跌浪尚未結束,料續有創投基金倒閉、初創企業估值下調及融資時間延長等。
- Posted November 4, 2019
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劉怡翔:續扶助金融科企
財經事務及庫務局局長劉怡翔上周五到訪數碼港,與28家金融科技初創企業見面,除了討論香港的金融科技生態圈,亦談及香港目前的經濟和社會環境,以及面對的挑戰,強調當局會繼續為金融科技初創企業創造有利條件。
- Posted November 4, 2019
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港共享單車樂區踩 獲種子輪778萬元
創辦於香港的 LocoBike 樂區踩(LocoBike),於2017年10月推出應用程式,該公司宣布已完成 100 萬美元種子融資,即約778萬港元。這次投資由德勤會計師事務所財務咨詢總監古劍倫領投。
- Posted November 1, 2019
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培育創科人才 港府須主動出擊 (莫乃光)
經濟環境愈見嚴峻,企業有機會出現裁員潮。政府支援以商家為主要對象,擔心飯碗朝不保夕的普通打工仔以至科技界從業員,除了積穀防饑還須未雨綢繆。
- Posted November 1, 2019
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科大英特爾合作|建智能實驗室 探索運算架構
香港科技大學與英特爾(Intel)成立「香港科技大學—英特爾聯合實驗室」,此核心項目是一項為期3年的研究計劃。
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nanobot|港大推精簡版OpenClaw獲熱捧
香港大學數據智能實驗室(Data Intelligence Lab@HKU)最近開源nanobot,參考OpenClaw的核心功能,保留AI代理該有的基本閉環,網頁搜尋、檔案操作、程式碼執行、排程任務、記憶機制都齊備。
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本地科研成果|科大模型重建受損腦神經通道
香港科技大學電子及計算機工程學系副教授王怡雯帶領的團隊,近日開發一個基於強化學習的神經脈衝生成模型,能夠準確預測神經訊號,從而形成一條「人工資訊通道」,有效繞過大腦受損區域,重建患者因為疾病或損傷而中斷的神經功能連接。
- February 4, 2026
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本地科研成果|城大AI模型P-Trees 助投資 評估組合回報
香港城市大學商學院的研究團隊,研發一項數據驅動的機器學習模型P-Trees,當中透過簡化複雜而且大量的市場數據,協助投資者作出具數據支持的投資決策。
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本地科研動態|科大氣象模型 早4小時預警黑雨
近年極端天氣愈趨頻繁,造成人命傷亡及經濟損失。香港科技大學團隊與國家級氣象機構研發人工智能(AI)模型,聲稱可提前長達4小時預警危險的強對流風暴
- January 29, 2026
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本地科研動態|理大「圖神經網絡」 解難能力提升
圖神經網絡(GNN)是一種專門處理圖結構數據的深度學習模型,主要擅長處理數據中節點與邊之間的關係,但往往忽略高階的複雜連結。
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科大虛擬實驗室|手機預習更安全 AI結合AR技術 重現風洞設備
在機械與航空航天工程領域,實驗一直依賴大型、昂貴的專用設備,但其結構極其複雜及容易發生危險。
- January 26, 2026
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