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Google三大隱憂 vs 終極絕招 (高天佑)
由此角度看,Google似已淪為一家「傳統科網公司」;這也難免令人猜測Facebook、Amazon、騰訊(00700)、阿里巴巴等其他科網股會否步上後塵?答案是未必。
- Posted May 1, 2019
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初創酷飛獲注1200萬 今年內推電動滑板車
本地初創酷飛宣布,成功獲得第一期A輪注資,涉及1200萬港元,投資者為兩間創投基金「沸騰創投」及「GBC Founders Fund」。公司同時發布兩款於今年內推出的輕型電動滑板車。
- Posted April 30, 2019
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首批認證金融科技師年底誕生
深圳市地方金融監督管理局局長何傑昨日到港出席一個論壇時表示,該局與香港金管局及中資金融科技公司合作,推出金融科技師專才課程,預期在年底會有首批獲認證的金融科技師。
- Posted April 30, 2019
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路勝肺癌檢測下月投入服務
雷蛇(01337)聯合創辦人陳民亮兄長、腫瘤科醫生陳民漢轉戰商場,創立路勝基因(Lucence Diagnostics),去年低調進軍香港,已在港完成約1000宗血液篩查晚期癌症的活體檢測服務。
- Posted April 29, 2019
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圓通速遞國際擬拓跨境物流 借助母企派送網絡 提供全鏈路服務
黃逸峰指出,內地消費升級,對海外的高品質產品,如奶粉、保健品、化妝品、母嬰產品、特色產品等均有需求。不過,這些進口產品可能未達到採用貨櫃的數量,公司可為電商平台提供較靈活的物流服務。
- Posted April 29, 2019
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科創板冀5月底完成技術準備
內地傳媒報道,上海證券交易所市場發展與服務專業委員會專職委員王勇出席活動時表示,上交所5月將針對科創板開始全網測試,計劃到5月底完成全部技術準備和制度準備。
- Posted April 29, 2019
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台灣輸出智慧城市服務 (鄧淑明博士)
智慧城市商機無限,研究機構IDC指出,亞太區是智慧城市發展的主要動力,估計到2022年,開支將佔全球四成多,達逾5000億港元。如此龐大的巿場,香港是否可以分一杯羹?
- Posted April 29, 2019
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由新加坡的Coding談起 (沈旭暉)
在新加坡,總理李顯龍本人就是coding專家,記得他曾在個人Facebook專頁分享自己的編程,挑戰全國網民找錯處,最後居然真的有新加坡學生挑機,這樣的氛圍,根本不可能在香港出現。
- Posted April 26, 2019
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銀聯大灣區交通支付搶先機 閃付卡深圳巴士通行 地鐵的士年底全覆蓋
現階段深圳市內所有巴士已經接受銀聯閃付卡拍卡支付,至於深圳地鐵及的士,前者目前正陸續更新閘機;後者則已有17000輛的士接受銀聯閃付卡,兩者皆預期會在今年底前完全覆蓋。
- Posted April 24, 2019
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押注獨角獸勁賺 李嘉誠基金會累捐逾300億
李嘉誠投資科企戰績輝煌,著名成功個案包括Facebook、Spotify、DeepMind、Siri、Skype等等。但據消息人士稱,李嘉誠投資的科企不止於上述例子,總數逾70家。
- Posted April 23, 2019
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科大英特爾合作|建智能實驗室 探索運算架構
香港科技大學與英特爾(Intel)成立「香港科技大學—英特爾聯合實驗室」,此核心項目是一項為期3年的研究計劃。
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nanobot|港大推精簡版OpenClaw獲熱捧
香港大學數據智能實驗室(Data Intelligence Lab@HKU)最近開源nanobot,參考OpenClaw的核心功能,保留AI代理該有的基本閉環,網頁搜尋、檔案操作、程式碼執行、排程任務、記憶機制都齊備。
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本地科研成果|科大模型重建受損腦神經通道
香港科技大學電子及計算機工程學系副教授王怡雯帶領的團隊,近日開發一個基於強化學習的神經脈衝生成模型,能夠準確預測神經訊號,從而形成一條「人工資訊通道」,有效繞過大腦受損區域,重建患者因為疾病或損傷而中斷的神經功能連接。
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本地科研成果|城大AI模型P-Trees 助投資 評估組合回報
香港城市大學商學院的研究團隊,研發一項數據驅動的機器學習模型P-Trees,當中透過簡化複雜而且大量的市場數據,協助投資者作出具數據支持的投資決策。
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本地科研動態|科大氣象模型 早4小時預警黑雨
近年極端天氣愈趨頻繁,造成人命傷亡及經濟損失。香港科技大學團隊與國家級氣象機構研發人工智能(AI)模型,聲稱可提前長達4小時預警危險的強對流風暴
- January 29, 2026
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本地科研動態|理大「圖神經網絡」 解難能力提升
圖神經網絡(GNN)是一種專門處理圖結構數據的深度學習模型,主要擅長處理數據中節點與邊之間的關係,但往往忽略高階的複雜連結。
- January 29, 2026
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科大虛擬實驗室|手機預習更安全 AI結合AR技術 重現風洞設備
在機械與航空航天工程領域,實驗一直依賴大型、昂貴的專用設備,但其結構極其複雜及容易發生危險。
- January 26, 2026
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