More 創新生態圈 News
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Uber Flash出師不利 的士行合作觸礁 (凌通)
Uber早前宣布與的士業界合作,將推出「Uber Flash」,並原定於昨日跟合作夥伴天誠汽車舉行聯合記者會,詎料天誠汽車臨時「甩底」,未有派員出席,意味雙方合作已告吹。
- Posted March 6, 2019
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「養」好大灣區數據資源 (車品覺)
《粵港澳大灣區規劃綱要》倡議要建立國際數據中心,有很多讀者問到這事情為何這麼重要。我認為作為以數字經濟為主調的大灣區,「養」好自己的數據資源絕對是必經之路。
- Posted March 6, 2019
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創科專才渴市 科學園職業博覽促進業界人才配對
近年全球創科行業發展熾熱,令行業出現「人才荒」。香港科技園公司將於3月9日在科學園舉行一年一度、全港最大型的創新及科技主題職業博覽,為尋找人才的科技公司,以及有志投身創科行業的求職者提供招聘平台。
- Posted March 6, 2019
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數碼黃金月中買賣 320元入場
張德熙稱,數碼黃金能以克作為交易單位,他認為高科技交易是未來趨勢,區塊鏈技術非常適合商品交易,透過區塊鏈交易,不但手續費平,且可以24小時交易,並期望數碼黃金交易拓展至粵港澳大灣區以至亞洲。
- Posted March 5, 2019
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港人點玩科創板 (高天佑)
截至去年底,A股共有1.45億個投資者戶口,個人投資者佔99.7%;但據上交所最新公布,同時符合「50萬元資產」和「2年A股投資經驗」兩大條件的戶口,為數約300萬個左右,只佔股民總數僅2%,莫非注定科創板流於小眾玩意?
- Posted March 5, 2019
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渣打香港:數碼化成新動力
渣打香港正申請虛擬銀行牌照,市傳獲發首批牌照機會甚高。禤惠儀稱,即使日後成功取得相關牌照,亦會繼續投資於傳統銀行的數碼化發展。該行去年已增加相關投資金額20%,今年投資額增幅料不會低於去年。
- Posted March 4, 2019
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中電20億全港更換智能電錶
為配合智慧城市發展,中電由去年起至2025年為所有客戶安裝智能電錶。中電首席執行官藍凌志透露,每個智能電錶成本約1000元,預計總投資額逾20億元;集團已花費數以千萬美元計的金額投資新科技,包括智慧家居應用。
- Posted March 4, 2019
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世界通訊大會開啟5G時代 (方保僑)
5G的網絡時延(Network Latency)比4G更快,令一些重要的系統可以達到實時操作,例如全球也在討論的車聯網(V2X),其實也是智能交通系統,可以解決很多地方交通擠塞問題。
- Posted March 4, 2019
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劉怡翔:數周內發虛銀牌照
財經事務及庫務局局長劉怡翔指出,虛擬銀行牌照將於數周內公布,牌照將分批發出,實際數目有待金管局公布。他強調虛擬銀行的要求並不寬鬆,產品亦要創新及要應用金融科技,所以較多傳統銀行與科技公司合夥申請。
- Posted March 2, 2019
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星展盼大灣區收入5年內倍翻
星展香港行政總裁龐華毅接受彭博訪問時指出,該集團正加速請人,未來5年在大灣區的業務收入將較預期倍升。星展網頁顯示,其香港僱員人數逾4000,內地約2300人,大中華區去年總收入約39億新加坡元,按年增長25%。
- Posted March 2, 2019
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科大英特爾合作|建智能實驗室 探索運算架構
香港科技大學與英特爾(Intel)成立「香港科技大學—英特爾聯合實驗室」,此核心項目是一項為期3年的研究計劃。
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nanobot|港大推精簡版OpenClaw獲熱捧
香港大學數據智能實驗室(Data Intelligence Lab@HKU)最近開源nanobot,參考OpenClaw的核心功能,保留AI代理該有的基本閉環,網頁搜尋、檔案操作、程式碼執行、排程任務、記憶機制都齊備。
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本地科研成果|科大模型重建受損腦神經通道
香港科技大學電子及計算機工程學系副教授王怡雯帶領的團隊,近日開發一個基於強化學習的神經脈衝生成模型,能夠準確預測神經訊號,從而形成一條「人工資訊通道」,有效繞過大腦受損區域,重建患者因為疾病或損傷而中斷的神經功能連接。
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本地科研成果|城大AI模型P-Trees 助投資 評估組合回報
香港城市大學商學院的研究團隊,研發一項數據驅動的機器學習模型P-Trees,當中透過簡化複雜而且大量的市場數據,協助投資者作出具數據支持的投資決策。
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本地科研動態|科大氣象模型 早4小時預警黑雨
近年極端天氣愈趨頻繁,造成人命傷亡及經濟損失。香港科技大學團隊與國家級氣象機構研發人工智能(AI)模型,聲稱可提前長達4小時預警危險的強對流風暴
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本地科研動態|理大「圖神經網絡」 解難能力提升
圖神經網絡(GNN)是一種專門處理圖結構數據的深度學習模型,主要擅長處理數據中節點與邊之間的關係,但往往忽略高階的複雜連結。
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科大虛擬實驗室|手機預習更安全 AI結合AR技術 重現風洞設備
在機械與航空航天工程領域,實驗一直依賴大型、昂貴的專用設備,但其結構極其複雜及容易發生危險。
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