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向紐約前副市長偷師 (車品覺)
香港的智慧城市建設剛起步不久,筆者早前有幸與紐約前副市長、The Responsive City作者Stephen Goldsmith(下稱SG)就智慧城市建設訪談,現摘錄重點內容在本欄分為三篇文章發布。
- Posted October 16, 2018
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流動支付多重驗證保安全 (方保僑)
使用WeChat Pay HK的服務時均會提供3層驗證,用戶須輸入登入密碼驗證,再輸入相關信用卡或銀行卡資料,以及信用卡驗證碼,並必須輸入6位數字付款密碼來進行支付,而其隱私政策也通過TRUSTe認證。
- Posted October 15, 2018
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大灣區之深圳發展六階段 (伍懷璞)
深圳地處南粵珠江口,是中國海洋文化的發源地之一。說到現今的「粵港澳大灣區」規劃,如本港的「廣深港高鐵」剛剛通車,深圳將進一步提升其對外的「地利」優勢,故深圳是大灣區中,最值得投資的熱點之一。
- Posted October 13, 2018
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林鄭撐再工業化 盼增科研合作
新一份《施政報告》宣布投入20億元推行「再工業化資助計劃」,特首林鄭月娥出席活動時表示,再工業化能夠為本港經濟帶來新的增長動力,希望加強香港與海外科研機構的合作。
- Posted October 12, 2018
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開放政府數據年底定案 醫管局建平台
開放政府數據可為科研提供材料,政府上月敲定開放數據政策和推行措施,促進智慧城市發展。政府消息人士表示,數據整理需時,估計先公布重點範疇的數據,例如交通、醫療、教育、文康設施、金融、經濟等。
- Posted October 11, 2018
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採購標書降門檻 初創企業參與
施政報告》提出革新政府採購政策,在招標評分中加入創新元素,以吸納具創意或新技術的方案。有智庫認為,政府踏出第一步是好事,但長遠仍需加強中間人的角色,建議成立資源中心,協助私人企業與初創公司配對。
- Posted October 11, 2018
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創科加碼280億 力拓高端製造業
本年度政府大擲500億元推動創新科技後,新一份《施政報告》擬再投入280億元用於大學研究、推動本港工業智能化、政府內部引入新技術,以及鼓勵社會創新,有意營造創新氛圍。
- Posted October 11, 2018
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建立香港城市儀錶盤 (車品覺)
什麼是Dashboard?從網上百科得到的解釋是智慧儀錶盤,是應對某一個現實場景,展示度量資訊和關鍵指標的視覺化工具,就如汽車司機座位前的儀錶盤,資訊雖然不多,但足夠讓司機知道有沒有超速,散熱系統是否正常等。
- Posted October 10, 2018
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107萬用戶登記「轉數快」 手機佔七成
金管局昨公布,自9月17日至本月7日止約3周,快速支付系統「轉數快」共錄得107.1萬個登記,較9月底的45.6萬個登記增逾1倍,以手機號碼登記繼續成為主流,有75.7萬個用戶。
- Posted October 9, 2018
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香港須把握區塊鏈機遇 (李梓敬)
一提起區塊鏈很多人第一時間就想起比特幣(Bitcoin)等虛擬貨幣,但這其實只是區塊鏈應用的冰山一角,區塊鏈最重要功用是數位資產的防偽,可以解決電子文件防偽和認證的難題。
- Posted October 9, 2018
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本地科研成果|受海膽啟發 理大研仿生傳感器
香港理工大學團隊利用光固化3D打印技術,製造出仿生新材料傳感器,為傳感技術帶來重大突破,推動海洋環境監測、水下基建管理等深海科技的發展。
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本地科研成果|理大研EyeAgent 2.0助診眼疾
香港理工大學研究團隊正啟動新一代臨床級眼科人工智能代理(AI Agents)系統「EyeAgent 2.0」的研發工作,協助醫生診斷分析、治療規劃及病情管理,以提升臨床判斷的質量與效率。
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本地科研成果|城大鋰電材料 海外拓生產線
鋰離子電池技術被視為全球能源轉型的基石,在手機電池、電動車市場,以及大型太陽能發電站等應用至關重要。
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科大英特爾合作|建智能實驗室 探索運算架構
香港科技大學與英特爾(Intel)成立「香港科技大學—英特爾聯合實驗室」,此核心項目是一項為期3年的研究計劃。
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nanobot|港大推精簡版OpenClaw獲熱捧
香港大學數據智能實驗室(Data Intelligence Lab@HKU)最近開源nanobot,參考OpenClaw的核心功能,保留AI代理該有的基本閉環,網頁搜尋、檔案操作、程式碼執行、排程任務、記憶機制都齊備。
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本地科研成果|科大模型重建受損腦神經通道
香港科技大學電子及計算機工程學系副教授王怡雯帶領的團隊,近日開發一個基於強化學習的神經脈衝生成模型,能夠準確預測神經訊號,從而形成一條「人工資訊通道」,有效繞過大腦受損區域,重建患者因為疾病或損傷而中斷的神經功能連接。
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本地科研成果|城大AI模型P-Trees 助投資 評估組合回報
香港城市大學商學院的研究團隊,研發一項數據驅動的機器學習模型P-Trees,當中透過簡化複雜而且大量的市場數據,協助投資者作出具數據支持的投資決策。
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