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港智慧支付接受程度遜預期
香港生產力促進局進行的「Alipay HK智慧支付普及指數」昨日公布調查結果,發現普及指數為53.9(最高為100),反映「智慧支付」概念在香港逐漸成形。調查顯示,用家智慧支付接受程度為45.5分,略遜預期。
- Posted July 5, 2018
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歌禮周四聆訊 爭新制生科首股
本港首隻生物科技股份即將登場。市場消息指出,歌禮生物科技(Ascletis Pharma Inc.)將在本周四進行上市聆訊,有望成為首家循新上市機制掛牌的無收入生科公司。
- Posted July 3, 2018
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羅范:從冇阻住局長做嘢 科技園奠堅實基礎 無悔提早離任
當被問到跟楊偉雄「最好的經歷」,她先是簡單說是一起隨團到以色列考察,再被追問雙方的溝通合作時,她遲疑一下後說「可唔可以唔答呢啲問題」。被問到離任後會否接受其他公職任命,不支薪出任科技園主席的她笑言「唔好再搵我笨啦!」
- Posted June 29, 2018
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虛擬銀行勢成港銀增長引擎
畢馬威香港銀行業和資本市場主管合夥人馬紹輝認為,虛擬銀行可望成為香港銀行業下一個增長引擎,又指虛擬銀行在合規、KYC(認識你的客戶)、遙距開戶等方面可為傳統銀行帶來衝擊。
- Posted June 27, 2018
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同股不同權較5年前更具條件
港交所(00388)行政總裁李小加相信,現時在港落實「同股不同權」的時機,較5年前更成熟。他又認為,香港過去5年縱未有「同股不同權」,但金融發展未有因而停滯不前,故毋須追究誰人應就未能及早引入「同股不同權」而負責。
- Posted June 25, 2018
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金發局倡放寬銀行遙距開戶
金融發展局建議,香港應立即檢討現行規管環境,以利便非親身於金融機構開立賬戶,另建議未來的數碼個人身份證系統,考慮加入所需組件,以支援數碼及非親身顧客認證。
- Posted June 23, 2018
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港數碼競爭力跌出十大 降4級排11 通訊科技投資弱
瑞士洛桑國際管理學院(IMD)發表2018年全球數碼競爭力排名,香港則由去年第七名跌至第十一,失落十大。香港在科研人才、高科技專利、科學畢業生等方面能力較強,但通訊科技投資、創新企業等方面遜色。中國排名微升一級,至第三十名。
- Posted June 22, 2018
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智慧城市需大數據決策系統 (車品覺)
隨着政府推動數位化城市的步伐加速,上述兩個案例顯示大數據可以作為連接工具,把不同政府部門的服務化繁為簡,並以大數據作為更精細化的分析工具,尤其是涉及跨部門的審批。
- Posted June 21, 2018
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滙豐:四成企業用手機板腦辦公
滙豐工商金融發布的數碼營商市場調查發現,本港企業使用手機或平板電腦處理業務愈趨普及,有43%受訪企業使用手機或平板電腦處理日常業務,另有七成企業傾向使用流動銀行服務,但只有28%受訪企業已經引入數碼科技或有關計劃。
- Posted June 21, 2018
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3.5吉赫頻譜拍賣刻不容緩 (方保僑)
上周一個電訊業的研討會內,香港要盡快推出3.5吉赫的頻段,才能推出商業用的5G服務。英國及中國早前已經拍賣或指配了3.5吉赫的頻段,南韓也於上星期五開始了拍賣,為什麼香港要等到2019年底,這還不算是落後於人?
- Posted June 20, 2018
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科大英特爾合作|建智能實驗室 探索運算架構
香港科技大學與英特爾(Intel)成立「香港科技大學—英特爾聯合實驗室」,此核心項目是一項為期3年的研究計劃。
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nanobot|港大推精簡版OpenClaw獲熱捧
香港大學數據智能實驗室(Data Intelligence Lab@HKU)最近開源nanobot,參考OpenClaw的核心功能,保留AI代理該有的基本閉環,網頁搜尋、檔案操作、程式碼執行、排程任務、記憶機制都齊備。
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本地科研成果|科大模型重建受損腦神經通道
香港科技大學電子及計算機工程學系副教授王怡雯帶領的團隊,近日開發一個基於強化學習的神經脈衝生成模型,能夠準確預測神經訊號,從而形成一條「人工資訊通道」,有效繞過大腦受損區域,重建患者因為疾病或損傷而中斷的神經功能連接。
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本地科研成果|城大AI模型P-Trees 助投資 評估組合回報
香港城市大學商學院的研究團隊,研發一項數據驅動的機器學習模型P-Trees,當中透過簡化複雜而且大量的市場數據,協助投資者作出具數據支持的投資決策。
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本地科研動態|科大氣象模型 早4小時預警黑雨
近年極端天氣愈趨頻繁,造成人命傷亡及經濟損失。香港科技大學團隊與國家級氣象機構研發人工智能(AI)模型,聲稱可提前長達4小時預警危險的強對流風暴
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本地科研動態|理大「圖神經網絡」 解難能力提升
圖神經網絡(GNN)是一種專門處理圖結構數據的深度學習模型,主要擅長處理數據中節點與邊之間的關係,但往往忽略高階的複雜連結。
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科大虛擬實驗室|手機預習更安全 AI結合AR技術 重現風洞設備
在機械與航空航天工程領域,實驗一直依賴大型、昂貴的專用設備,但其結構極其複雜及容易發生危險。
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