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星搶閘7月迎不同權新股 新交所:首間極可能是港資
正當港交所(00388)加快腳步引入同股不同權企業之際,新交所執行副總裁兼證券與固定收益主管周士達透露,該所將於本季公布同股不同權規則諮詢,更透露最快7月或會有港資的同股不同權企業在當地上市。
- Posted March 10, 2018
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楊偉雄寫blog撐電競有前途 (凌通)
創科局局長楊偉雄昨發表題為〈創造條件 發展電競〉的網誌,大讚預算案「以史無前例的力度投入創科,突顯政府發展創科產業的決心和承擔……其中以一億元帶頭推動電競產業發展,正正是認同電競在本港的發展前景。」
- Posted March 6, 2018
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楊偉雄:創科投入針對性強 撐500億用得其所 港產獨角獸勢增
被問到對科學園注資逾百億元,但數碼港只有3億元是否厚此薄彼,楊偉雄強調,兩者定位完全不同,科學園是法定機構,是政府過去二十年發展的創科旗艦基地;數碼港則是私人公司,每年會以自有資金重新投資不同項目。
- Posted March 2, 2018
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初創振奮 讚主動吸人才來港
預算案有不少相關扶持業界的政策,身兼港大榮譽助理教授的溫豪夫認為,以深圳為例,早幾年已推出「孔雀計劃」,吸引大量海內外創科人才,「內地動輒資助數十萬,甚至上百萬元吸引創科人才,一般私人企業出手難以相提並論。」
- Posted March 1, 2018
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數碼港添電競場 明年啟用
《財政預算案》向數碼港撥款1億元,專門用於發展電子競技產業。其中一半即5000萬元將用作裝修數碼港商場、加設高速寬頻等,改建成可容納數百名觀眾的電競比賽場地,以及觀眾體驗區,冀成電競和數碼娛樂熱點,目標是最遲明年投入運作。
- Posted March 1, 2018
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同股不同權最快4月申上市
港交所(00388)今日將發表《新興及創新產業公司上市制度市場諮詢》,就接受同股不同權公司、未有收入的生物科技公司等新興及創新產業公司上市的修例,諮詢市場意見。據3名知情人士透露,修改上市規則的時間表明顯提速,最早可在4月底或5月初完成修訂。
- Posted February 23, 2018
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西門子助企業開發智慧城市方案
西門子去年與香港科技園公司合作,於科學園設立「智慧城市數碼中心」,為企業提供開發智慧城市方案的平台,建立雲端數據分析及開發平台MindSphere,連繫由不同渠道收集而來的數據,主力用於解決交通擠塞、能源節省、城市規劃等範疇。
- Posted February 20, 2018
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大步向前發展智慧城市 (鄧淑明博士)
推動智慧城市和創新創業,前路充滿未知,在蹣跚摸索的時候,我想起英國一代首相邱吉爾。因為一套電影,近日他在二戰期間的名言又再廣為傳頌。其中一句:無論前路如何令人懼怕、如何漫長、如何艱辛,也要謀取勝利,否則我們就不能生存下去。
- Posted February 12, 2018
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全球經濟自由度 港24連霸 與星距離拉闊 僅產權評分跌
香港連續24年獲選為全球最自由經濟體,美國傳統基金會公布,2018年經濟自由度指數排名,香港連續24年排名榜首,總評分為90.2分,較去年上升0.4分,排名第二的新加坡為88.8分,與香港分數差距由1.2分拉闊至1.4分。
- Posted February 3, 2018
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科大英特爾合作|建智能實驗室 探索運算架構
香港科技大學與英特爾(Intel)成立「香港科技大學—英特爾聯合實驗室」,此核心項目是一項為期3年的研究計劃。
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nanobot|港大推精簡版OpenClaw獲熱捧
香港大學數據智能實驗室(Data Intelligence Lab@HKU)最近開源nanobot,參考OpenClaw的核心功能,保留AI代理該有的基本閉環,網頁搜尋、檔案操作、程式碼執行、排程任務、記憶機制都齊備。
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本地科研成果|科大模型重建受損腦神經通道
香港科技大學電子及計算機工程學系副教授王怡雯帶領的團隊,近日開發一個基於強化學習的神經脈衝生成模型,能夠準確預測神經訊號,從而形成一條「人工資訊通道」,有效繞過大腦受損區域,重建患者因為疾病或損傷而中斷的神經功能連接。
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本地科研成果|城大AI模型P-Trees 助投資 評估組合回報
香港城市大學商學院的研究團隊,研發一項數據驅動的機器學習模型P-Trees,當中透過簡化複雜而且大量的市場數據,協助投資者作出具數據支持的投資決策。
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本地科研動態|科大氣象模型 早4小時預警黑雨
近年極端天氣愈趨頻繁,造成人命傷亡及經濟損失。香港科技大學團隊與國家級氣象機構研發人工智能(AI)模型,聲稱可提前長達4小時預警危險的強對流風暴
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本地科研動態|理大「圖神經網絡」 解難能力提升
圖神經網絡(GNN)是一種專門處理圖結構數據的深度學習模型,主要擅長處理數據中節點與邊之間的關係,但往往忽略高階的複雜連結。
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科大虛擬實驗室|手機預習更安全 AI結合AR技術 重現風洞設備
在機械與航空航天工程領域,實驗一直依賴大型、昂貴的專用設備,但其結構極其複雜及容易發生危險。
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