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國內年薪3500萬挖主播
根據市場研究公司Newzoo 2017年報告,全球電競產業於2016年總收入達4.93億美元(約38.5億港元)。預計至2020年,電競市場規模將突破15億美元(約117億港元)屆時電競觀眾將達5.89億人。
- Posted August 7, 2017
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電競不正名難留人才 台灣起步雖快 高手寧赴大陸
香港父母對電競產業看法保守,港府若不盡快為電競「正名」,不但無法留住業界人才,最終還可能被區內對手超越。
- Posted August 7, 2017
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《蜘蛛俠:強勢回歸》 – 科技盤點(內含劇透)
《蜘蛛俠:強勢回歸》在香港上映了三週,票房暫時五千多萬港元,應該會是本年最賣座的電影之一。而這一套《蜘蛛俠》電影,亦正好為當今最當時得令的科技做了一次盤點。觀眾看電影之餘,也可以一窺最新的科技走向。
- Posted August 5, 2017
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軍師嚴選電競手提電腦
來到電子競技世界同樣追捧各式各樣的專門產品,當中以電腦為重中之重,HP香港個人系統產品業務總監黃浩章(Benny)直說在桌上電腦之外,手提電腦也成為電競產品的主流。
- Posted August 4, 2017
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云爾錄 : 電競列亞運 香港冇份參賽(紀曉風)
旅發局由今日起一連3天(周五至周日)在紅磡香港體育館舉辦電競音樂節,香港電子競技總會副主席楊全盛昨日在電台節目表示,本港電競業發展了一段時間,電競已列為2022年杭州亞運會正式項目,明年的雅加達亞運有示範賽,但政府未有把電競納入體育項目,因此有關團體難預訂場地,發展受阻。
- Posted August 4, 2017
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TNG快完成A輪融資 目標估值39億
多間本地初創企業相繼獲得融資,外電引述知情人士透露,在2013年成立的香港電子錢包運營商TNG即將完成A輪融資,目標估值約5億美元(約39億港元)。TNG發言人拒絕對此消息置評。
- Posted August 4, 2017
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Tesla虧損低於預期股價飆 上季燒錢破紀錄 Model 3交貨無問題
美國電動車生產商Tesla「燒錢」及虧損金額均低於市場預期,而且行政總裁馬斯克(Elon Musk)強調Model 3交貨進度沒問題,刺激公司股價昨天早段曾急升7.4%,中段仍升逾6%。
- Posted August 4, 2017
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騰訊傳78億加注美團點評
路透引述消息稱,內地最大團購及餐廳點評網站美團點評,擬融資30億至50億美元(約234億至390億港元),正在與數個跨國機構投資者磋商,而騰訊(00700)已決定要在原有投資上,加碼注資10億美元(約78億港元),美團點評的估值將增至250億至300億美元(約1950億至2340億港元)。
- Posted August 4, 2017
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跟着科技去旅行 (黃岳永)
在不久的將來,人工智能(AI)將成為旅遊業另一股改革力量,可望把消費者的個人喜好、特殊需求,甚至是行程改變或衝突和預算管理都計算在內,從而制訂出最適合的旅遊計劃。跟着科技走,去旅行絕對可以去到盡。
- Posted August 4, 2017
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內地5.6億機迷玩網遊 超美國總人口 (凌通)
究竟中國人有幾沉迷網上遊戲?市場調查機構Newzoo發表報告指出,中國約有5.6億人參與線上遊戲,相當於全國七成網民,數字比美國總人口3.23億還要多出逾73%,非常誇張。
- Posted August 4, 2017
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智能手機大戰|Apple擬用AI技術延長iPhone電池續航力
彭博報道,蘋果公司計劃利用人工智能(AI)技術,來解決iPhone用戶常見的電池壽命問題。
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AI大戰|據報阿里通義千問成日本AI開發基礎
在日經新聞評測的AI模型綜合排名中,通義千問Qwen2.5-Max排名第六,超越DeepSeek-V3和OpenAI o3-mini等大模型。據悉,日本大量新興企業正基於千問開發企業大模型。
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AI大戰|Microsoft與OpenAI傳重談合夥協議
《金融時報》引述消息人士稱,人工智能(AI)模型ChatGPT開發商OpenAI與微軟正進行談判,以重訂彼此合夥協議,確定OpenAI可在未來有一天可以上市及微軟可取得最先進AI模型。
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晶片大戰|Apple研發智能眼鏡和AI伺服器專用晶片
彭博報道,蘋果公司正研發將在未來設備上使用的專用晶片,包括其首款智能眼鏡、功能更強大的Mac和人工智能(AI)伺服器。
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新發明|世界幣在美國加快支付應用
由美企OpenAI行政總裁阿爾特曼(Sam Altman)共同創立的科技公司Tools for Humanity,周五於美國三藩市舉行At Last發布會,首次介紹流動掃描裝置Orb Mini,其外形恍如一部智能手機,正面有兩個大型傳感器,用於讀取用戶眼球數據,旨在區分人類及人工智能(AI)代理。
- May 2, 2025
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打牌機械人|內地機械人懂思考識打麻將
內地靈初智能科技公司(PsiBot)展示一款機械人,利用自主研發的分層端對端VLA+強化學習演算法模型Psi-R1,結合類人推理方式與強化學習框架,實現超過30分鐘的CoAT(Chain of Action Thought)思維系統,驗證三重複合交互能力,即人機交互、機機交互、機環境交互,能夠即場自主思考,出牌、碰牌及自摸食糊。
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朱克伯格料AGI願景 智能爆發將降臨
Meta行政總裁朱克伯格在一小時的訪問提到,所有在行業領先的人工智能(AI)實驗室,包括 Meta、Anthropic及OpenAI等,都在追求AGI或超級智能(Superintelligence),從而讓每人都能擁有超人能力的工具,帶來巨大的經濟及社會效益。
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