全球AI政策「雙軌制」（車品覺）
本文作者車品覺，為港交所獨立非執行董事、香港基因組中心董事、香港大學中國商業學院客座副教授，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。
站在香港這中西交滙的視角上，筆者注意到2025年全球人工智能（AI）政策已形成鮮明的「雙軌制」特徵：高速發展與積極治理。借已故英國物理學家霍金的名言：「成功創造出人工智能（AI），可能會成為人類文明史上最偉大的事件，但如果我們無法學會駕馭風險，它也可能會導致人類文明終結。」
中國正以驚人的執行力推進「安全與發展」雙輪驅動。2025年4月，中國發布了最新《生成式人工智能服務管理辦法（修訂版）》，進一步要求大型語言模型訓練數據來源、內容安全、算法透明度，以及個人訊息保護的細節，並設立了600億元人民幣的國家人工智能基金，加快推進各地AI科技創新、產業發展和賦能應用。AI政策的修訂和新措施同時出台，一方面加強了對AI服務提供者的合規要求，這可能在短期內增加企業營運成本，但長遠來看有助規範市場，提升數據品質和模型安全性；另一方面，基金對工業智能化的重點扶持，將加速AI技術在製造業等傳統行業的滲透率，推動產業升級。
反觀美國，其AI政策更像是一場未分勝負的內部角逐。美國國家標準技術研究所（NIST）發布了《AI風險管理框架2.0》草案，徵求公眾意見，該草案在前一版本基礎上，更加強調對AI系統生命周期的風險評估，特別關注了AI在關鍵基礎設施領域的安全應用。同時，白宮科技政策辦公室（OSTP）宣布了一項新的跨部門合作計劃，旨在建立「國家人工智能研究資源」（NAIRR）的試點專案，以向更廣泛的學術界和中小型企業開放算力與高品質數據集，試點希望打破少數巨頭對AI研發資源的壟斷，激發更廣泛的創新活力。國會兩黨議員就一項名為《負責任AI創新法案》的草案作新一輪聽證，為高風險AI系統設定最低安全標準和透明度要求，但短期內通過立法將面臨較大分歧，在立法層面仍在尋求共識。
在邁向智能化的過程中，還須解決很多現實問題。據一份美國的報告顯示，70%勞動力尚未準備好迎接AI，但製造業中81%企業已在加速數字化，恐顯現人才稀缺情況。另外，社交平台Reddit正起訴人工智能公司非法獲取其數據訓練模型，而中國高校論文AI檢測工具居然誤判百年經典文章為「60%AI生成」，種種事件都暴露了AI可靠性等問題，都意味着我們發展AI猶如駕着飛機換引擎，問你怕未！
（編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售）
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