人機互補 釋放新潛能（車品覺）
本文作者車品覺，為港交所獨立非執行董事、香港基因組中心董事、香港大學中國商業學院客座副教授，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。
不久之前，我向一位自稱「AI（人工智能）絕緣體」的朋友介紹了ChatGPT，他從沒想過，自己會親手用它完成一份財務分析報告。那天他看在眼裏，AI在兩分鐘內生成了一份原本需要一個團隊耗時兩周的矩陣圖表。他對AI的認知，徹底改變了。
根據世界經濟論壇的《未來就業報告》，到2030年，近40%的核心職業技能將被重新定義。但這場變革，相信並不是像科幻片裏上演的機器取代人類那樣悲觀，而是我們要學會如何更聰明地使用AI。
筆者愈來愈清晰地意識到，真正的危機，不是被AI淘汰，而是被那些更精通AI的人扔在身後。
如果你曾親身體驗現在的AI工具，首先令你感到震撼的，就是它驚人的效率。過去要花幾周完成的商業建議書，DeepSeek只需要一杯咖啡涼掉的時間便可以完成。曾讓團隊埋頭苦幹整理的會議紀錄，現在只須對着語音轉寫工具說一句就能自動生成。這不僅是「快」，而是徹底重構了我們工作的本質──就像計數機解放了人類的計算負擔，AI正在釋放我們的認知帶寬。
然而我也慢慢察覺，它的弱點也非常明顯。有一次，筆者總結某公司數字化改革的案例，AI精準列出了10項舉措，卻完全沒有提到IT部門和業務部門之間的持久拉鋸戰。那一刻我明白了：AI只能捕捉有限的訊息，它也可能沒意識到人性的複雜，甚至欠缺時間及空間的觀念。
當前AI給我們的機會是，你不需要學懂神經網絡才能用AI，就像我們開車不需要學會內燃機原理，關鍵在於把AI嵌入我們的思維中，省下來的時間，可以用來做更深度的思考。
很多人可能認為，AI是專為年輕一代打造的產物，筆者認為這種偏見正在崩解。與AI協作最精妙的地方，在於清醒地知道它「不懂什麼」，這種局限，反而錨定了我們人類寶貴的經驗。事實上，世界上還有大量的經驗，並未被大模型所覆蓋。
這不是一次工具的升級，而是對人類專業知識的重新定義。當科技能模仿我們的大腦邏輯思考時，大家何不反思一下，人類的學習方式未嘗不需要一次重大的升級。筆者一直認為，人類的能力將得到進一步提升，與AI之間可以互為補充成為新的智人。
（編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售）
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