人類與AI協作「三七」分工（車品覺）
本文作者車品覺，為港交所獨立非執行董事、香港基因組中心董事、香港大學中國商業學院客座副教授，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。
作為一名在科技行業摸爬滾打了半生的人，我深知人工智能（AI）這把雙刃劍的威力，它帶來前所未有便利的同時，也引發了關乎心智、公平、私隱乃至人類存續的深層憂慮。我們今日所創造的便利，若缺乏清醒的審視與反思，或許成為明日禁錮自身的枷鎖。
首當其衝的是心智自主權的外判。當獲取答案變得輕而易舉，我們獨立思考、與思想搏鬥的寶貴過程便有被減省的風險。人腦如肌肉，用進廢退，這種思維上的外判，最終讓決策主導權被削弱，使我們從技術的主人，淪為被動接受算法引導的庸才，隨之而來的是加深社會鴻溝。當效率成為重大目標，冰冷邏輯的算法可能加劇贏者通吃現象，甚至催生出因不懂技術而被社會遺棄的數碼棄民，這已非簡單的數字包容問題，而是結構性的社會不公。同時，生物識別的濫用與被遺忘權（刪除資料）的失效，令私隱輕易被洩露。最令人警醒的是機器為了達成某個指令，可能做出違背人類常識與價值觀的危險行為。
面對這股洪流，我們不能袖手旁觀，必須回歸以人為本，為自己與AI的共生關係構建清晰的護欄，其核心在於從被動的AI用戶，轉變為主動的設計者。這首先要求AI有可追溯、可審計的功能，也配備撤銷（Undo）鍵，確保其行為可逆轉，這是我們敢於信任AI的底氣所在。我們必須與AI劃出清晰明確的領域，哪些價值判斷與核心創意是專屬於人的主導。筆者極力倡導一種「AI七分工，人三分智」的協作模式：讓AI完成70%的體力勞動（如資料搜集與初步處理），人類則聚焦那30%的「腦力活」（如提煉洞見與作出決策）。我們還要有意識地守護認知主權，警惕算法推薦導致的視野被收窄。
另外，未來的學習將從工業時代的知識生產線，進化為一種新範式。AI扮演私人培訓教練，提供度身定做的知識流，而老師轉變為與學生並肩探索的嚮導，專注於激發好奇心、引導思辨。教育的核心目標不再是獲取答案，而是幫助學習者建立並守護自己的認知主權──即提出好問題、批判性思考與創造性整合的能力。
歸根究柢，技術本身並無意識，其走向取決於我們賦予它的方向和邊界。我們正站在一個前所未有的十字路口，願意為那些承載着人類成長與共同決策的價值空間預留了多少位置，將決定我們最終能否走向一個更富有人民溫度的和諧未來。
（編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售）
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