史丹福報告｜僱員濫用AI產出「工作垃圾」
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
不少員工正利用生成式人工智能（GenAI）工具，加快完成工作。美國史丹福大學社交媒體實驗室與BetterUp Labs研究團隊，本月以網上問卷訪問1150名美國全職員工，把這種現象稱為「工作垃圾」（Workslop），工作內容看來似模似樣，卻缺乏實質內容，無法有效推進特定任務，甚至破壞企業生產力。
萬人級企業年失生產力7020萬
《哈佛商業評論》指出，隨着AI工具日漸普及，員工只需輸入幾句指令，即可快速生成高質輸出。不過，也有一些態度馬虎的人，利用AI工具炮製不完整或缺少關鍵資料的內容，利用機器把認知工作轉移他人。當同事接手工作流程時，他們通常要承擔責任，以解讀內容、推斷遺漏或錯誤情景，反而增加更多工作量。
當問到「工作垃圾」經歷時，一位金融行業人士直言：「這進一步推動創建一個思維懶惰、遲鈍的社會，最終將完全依賴外部力量。」受訪員工在調查反映，每次處理平均耗時1小時56分鐘，估算每月會為企業帶來186美元隱形稅。對一個擁有一萬名員工的組織，考慮到工時拖延發生率（41%），每年損失的生產力將超過900萬美元（約7020萬港元）。
AI並非適用於所有任務，亦可能成為員工走捷徑，甚至逃避責任的工具。當收到「工作垃圾」時，53%受訪者感到惱火，亦有人覺得困惑（38%）及冒犯（22%）。最令人擔憂的代價，或許在於人際關係。近半受訪者對發送「工作垃圾」的同事觀感大打折扣，認為其創造力、能力和可靠性都不如以往。同時，有42%及37%受訪者覺得，這些同事的可信度及智力水平都較低。
美國史丹福大學社交媒體實驗室發現，自主性強、樂觀度高的員工，在工作使用AI的頻率，比自主性低、樂觀度低的員工高75%。報告強調不區分的授權，將助長推卸責任的行為，建議組織領導者以身作則，以有目的、有意圖方式運用AI，為團隊設定清晰規範及使用方法，讓員工學會如何跟AI人機協作，使用時更符合組織策略、價值觀及願景。
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