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周生生｜建珠寶業知識庫 供機器學習
By 信報財經新聞 on May 5, 2025
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
相較其他行業，珠寶行業擁有大量獨特術語與地區性稱呼，給AI應用帶來挑戰。周生生（00116）人工智能開發應用總監劉淑君表示，「不論是生成式模型，還是普通機器學習模型，它們本身都不太認識珠寶業獨有資料，或者某些珠寶業獨有的考慮。」
收集前線數據 整合歷史資料
例如18K金，可能被顧客稱為「玫瑰金」或「K紅」，既有AI模型難以自動理解，故此在進行相關AI分析前，得先收集前線同事提供資料，重新建立珠寶業專屬的知識庫，以橋接業界與消費者語言。另一方面，鑽石歷史數據大多散見於紙本或不同格式系統，也為AI訓練與整合帶來挑戰。周生生為此投入不少資源建立圖像數據庫，為AI模型訓練與應用場景擴展奠定基礎。
周生生永續發展及科研長麥淑君補充說：「我們逐步數位化數據，所有新寶石均保留詳細紀錄，確保未來AI系統更為精準及高效地提升鑑定與營運效率。」
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