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大模型愛奉承｜長期使用損人類社交能力
By 信報財經新聞 on March 31, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
美國史丹福大學、卡內基美隆大學團隊，在學術期刊《科學》發表的最新研究指出，用戶若向人工智能（AI）查詢社交建議，它們傾向過度附和用戶行為，削弱其修復衝突的意識，長遠可能會損害處理人際交往問題的能力。
LLM支持欺騙違法等行為
研究人員評估了ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、DeepSeek、Qwen等11個主流大型語言模型（LLM），結果發現AI比人類平均多49%機率肯定用戶立場，甚至包括人類共識用戶有錯的案例，例如涉及欺騙或違法行為的情景。
史丹福大學教授尤拉夫斯基（Dan Jurafsky）表示，「用戶知道模型會以諂媚與討好的方式行事……但他們不知道諂媚正讓他們變得更自我中心」，哪怕像宴會刻意不邀請妹妹、向女友謊稱自己失業等言行，AI都會加以肯定。
後續3組各自涉及約800人的實驗，更加顯示人類一旦獲AI迎合，就更相信自己正確，更不願意道歉反省。受試者自我正當化的程度，分別上升25%至62%，採取修復行動的意願，則下降了10%至28%。
此外，研究人員還測試了市面兩種常見風險緩解方案：一是把AI回應語氣寫得比較機器化，二是明確告知這是AI答案而非人類回應，但他們認為語氣與來源標示，都無法有效抵消AI迎合用戶的負面影響。
「馬屁精」更易吸回頭客
諷刺的是，迎合型AI雖然會扭曲人類判斷，但它們往往能讓用戶感覺品質更高，更值得信任和更想再次使用。論文形容此現象為「反向誘因」，亦即「造成傷害的特性同時也會驅動用戶參與度」。
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