從教人創業到自行創業（黃岳永）
人工智能（AI）發展速度已超出我們的想像，深度學習和生成式AI模型的進展尤其一日千里。自從OpenAI在2022年11月推出ChatGPT以來，AI浪潮席捲全球，政府、企業及學術界不斷探索AI的應用方案，許多有志創業的人士也看到了AI帶來的機會。
筆者是不折不扣的數碼移民，見證電腦的出現和普及，從打工轉向創業，因此賺取了第一桶金（因為當時技術尚未有中文系統、輸入法及字體配合，於是投資出版了中文排版軟件Page Maker）。隨後，筆者繼續自己的創業之路，儘管近年主要以教學為主，但作為「初代IT人」，眼見AI所帶來的無限可能，自然見獵心喜，AI聊天程式Professor E和「阿（AI）塵」相繼應運而生。
隨着AI的出現及進化，更多機會創造出來，除了筆者，不少大學生也有意加入創業行列。事實上，香港科技大學不僅是一所著名學府，也是初創企業的搖籃，過去10年內便有超過1700間初創公司由科大的學生創立，創造了巨大的市場價值和機會。
無論是在實驗室開發技術，還是思考以AI取代現有服務，若要走向創業這一步，面對的困難都是相似的。舉例來說，學生在實驗室內克服了技術限制，開發了一種全新材料，申請專利後，第一個要問自己的問題就是：這項技術真的獨一無二，或難以複製嗎？如何才能吸引資本投資？
還記得當年香港有大學研究出「鐵甲玻璃」，令手機的屏幕硬度增加超過一半，從此不怕刮花。「鐵甲玻璃」的原理是在強化玻璃表面鍍上藍寶石塗層，但由於藍寶石易碎，大多手機製造商對其功能持懷疑態度。後來，團隊終於另找出路，建立信譽後，再打入智能手機、手錶、眼鏡製造商鏡片等多個市場。
實驗室原型過渡至工廠的規模生產時，公司內部運營、生產設備成本及相關法規等一系列問題都需要兼顧。而且，隨着生產量增加，往往面臨質量控制的挑戰，有時即使一切順利，也不代表市場會接受。AI服務市場同樣競爭激烈，新產品及解決方案層出不窮，還必須確保AI算法的準確性和穩定性，以及能跟上技術更新的變化。此外，更要遵守數據私隱法規和道德標準，確保用戶數據的安全及私隱。
AI的出現及發展，將掀起新一輪的工業革命，取代部分職位的同時，也帶來了新的機會。作為在大學教授創業的教授，筆者亦重拾創業初心，與學生合作開發不同項目，有意創業的年輕人也應把握機會，讓夢想成真。
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